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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5938Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 | es_ES |
| dc.creator | Juan Guillermo García Guajardo | es_ES |
| dc.date | 2011-05 | - |
| dc.date.accessioned | 2016-10-18T16:59:36Z | - |
| dc.date.available | 2016-10-18T16:59:36Z | - |
| dc.date.issued | 2011-05 | - |
| dc.identifier | 1018 - RI000820.pdf | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5938 | - |
| dc.description | El avance de la tecnología ha traído un innumerable desarrollo de algoritmos y sistemas encargados de facilitar el trabajo cotidiano del ser humano, tal es el caso del reconocimiento de voz que en nuestros días es algo que continuamente se está introduciendo en dispositivos como celulares y computadoras por la accesibilidad remota y fácil interacción con sistemas complejos. Sin embargo, el reconocimiento automático de voz es un problema que aún no se encuentra completamente resuelto debido a la variabilidad de la voz. En este trabajo se presenta una metodología para poder reconocer comandos aislados mono-locutor usando la parametrización de la señal de voz a través de la técnica de los Coeficientes Cepstrales de Mel, los cuales se inspiran en la percepción del oído humano ante los sonidos de su entorno y trabajan en el plano frecuencial que nos proporciona la Transformada Rápida de Fourier, estos parámetros sirven como entrada a una Red Neuronal Artificial para poder comparar patrones de distintas palabras. Obteniendo resultados de acierto cercanos al 90% en un grupo de veinte distintos comandos. A la salida de esta Red Neuronal se adecuó un algoritmo encargado de enviar la palabra correcta por el protocolo de comunicación RS-232 hacia un módulo GSM con la finalidad de tener conectividad con el entorno, permitiendo enviar mensajes de texto a cualquier otro dispositivo móvil de forma automática. | es_ES |
| dc.format | Adobe PDF | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Autónoma de Querétaro | es_ES |
| dc.relation.requires | No | es_ES |
| dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
| dc.subject | Transformada rápida de fourier | es_ES |
| dc.subject | RS-232 | es_ES |
| dc.subject | GMS | es_ES |
| dc.title | Sistema de reconocimiento de voz usando perceptrón multicapa y coeficientes cepstrales de Mel | es_ES |
| dc.type | Tesis de maestría | es_ES |
| dc.contributor.role | Director | es_ES |
| dc.degree.name | Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control) | es_ES |
| dc.degree.department | Facultad de Ingeniería | es_ES |
| dc.degree.level | Maestría | es_ES |
| Colección: | Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control) | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| RI001018.pdf | 2.94 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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