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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/545
Título : | Modelo analítico de fallas en una célula de ensamble de productos neumáticos, por problemas de fugas en filtros reguladores automáticos |
Autor(es): | Claudia Velazquez Lopez |
Palabras clave: | Assembly Ensamble Fugas Leaks PDCA PDCA |
Área: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
Fecha de publicación : | nov-2015 |
Facultad: | Facultad de Ingeniería |
Programa académico: | Maestría en Ingeniería de Calidad y Productividad |
Resumen: | La baja calidad de un producto, manifestada como defectos de fabricación y baja confiabilidad en su rendimiento, afecta la productividad global de la empresa y su rentabilidad final (Orlandoni, 2012). El presente trabajo tiene como finalidad mostrar una disminución de la variabilidad en un proceso de ensamble de filtros reguladores miniatura, con problemas de fugas por medio de la metodología PDCA para el desarrollo y seguimiento del mismo, se identificaron las variables que afectan a las fugas en el producto, así también este proyecto presenta una aplicación de un diseño óptimo de experimentos. El objetivo de este proyecto es enfatizar la mejora de un proceso de ensamble por medio de un diseño de experimentos enfocado a la calidad en los componentes y a procesos de ensamble en busca de correlaciones significativas, usando un algoritmo de diseño óptimo para la disminución de recursos en la fase experimentación. El proyecto obtuvo un aumento del FPY de un 17.4%, ya que se comenzó de un promedio mensual de enero a abril de un 72.8%, logrando en la corrida de validación un FPY de 90.1%. Para el análisis, se emplearon herramientas del control estadístico de procesos y el uso del software Minitab y R para el procesamiento y análisis de datos. The low quality of a product, expressed as manufacturing defects and low reliability in performance, it affects the overall productivity of the company and its final return (Orlandoni, 2012). This paper aims to show decreased variability in a process of assembly of miniature filters regulators, with leakage problems through the PDCA methodology for the development and follow-up, the variables that affect the leaks were identified in the product, so this project presents an application of optimal design of experiments. The objective of this project is to emphasize the improvement of an assembly process by a design of experiments focused on the quality of components and assembly processes for significant correlations, using an algorithm of optimal design for reduced resource phase experimentation. The project was an increase of 17.4% FPY since it was started from a monthly average from January to April of 72.8%, achieving the validation run one FPY of 90.1%. For analysis, tools of statistical process control and the use of Minitab and R software for data processing and analysis were used. |
URI: | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/545 |
Aparece en: | Maestría en Ingeniería de Calidad y Productividad |
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