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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/436
Título : | Producción de compuestos bioactivos en pimiento morrón (Capsicum anuum L.) con diferentes factores inductores de metabolitos secundarios en condiciones protegidas |
Autor(es): | Sandra Neli Jimenez Garcia |
Palabras clave: | Calidad Metabolitos secundarios Pimiento morrón Quality Secondary metabolites Sweet pepper |
Área: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
Fecha de publicación : | abr-2015 |
Facultad: | Facultad de Ingeniería |
Programa académico: | Doctorado en Ingeniería |
Resumen: | La calidad del fruto es un término complejo definido por una sofisticada cadena de procesos biológicos. Dichos procesos (metabolismo primario y secundario) involucra intercambios entre el fruto y su ambiente en el cual es desarrollado. Las condiciones de estrés que se aplican a los cultivos potencia la producción ya sea del metabolismo primario para resistencia de la planta o provoca una potencialización en la producción del metabolismo secundario para supervivencia y mejora de la planta, lo cual provoca un aumento en la producción de compuestos con efectos a la salud que pueden ser un valor agregado para el fruto. La integración cuantitativa de estos procesos para monitorear el comportamiento del fruto durante su desarrollo es una tarea que definitivamente debe involucrar la modelación matemática. Actualmente, el interés en la modelación matemática de los cambios en la calidad del fruto ha ido en aumento. Es posible a través de la modelación matemática evaluar la calidad de los productos finales para satisfacer las demandas del consumidor y para ajustar o mejorar las decisiones tomadas con relación a los calendarios de siembra y cosecha y para la comercialización de los frutos. Los modelos deben ser lo suficientemente mecanísticos para proporcionar una descripción representativa de los procesos fisiológicos y explicar las variaciones en los rasgos de calidad de los frutos tomando en cuenta la producción de metabolitos secundarios y dar un valor agregado al fruto. Técnicas como el análisis de compuestos fitoquímicos pueden proporcionar información importante para establecer correlaciones entre los atributos de estos metabolitos tanto primarios como secundarios. Incluyendo dicha información en los modelos matemáticos puede ayudar a tener una comprensión más amplia de la interacción ambiente-metabolismo y su influencia en los atributos de calidad. Fruit quality is a complex term defined by a sophisticated chain of biological processes. Such processes (primary and secondary metabolism) involve exchanges between the fruit and the environment in which it is developed. Stress conditions applying to the crop production capacity of either the primary metabolism of plant resistance or causes a potentiation in the production of secondary metabolism for survival and improvement of the floor, which causes an increase in the production of compounds with health effects that can be an added value to the fruit. The quantitative integration of these processes to monitor the behavior of the fruit during development is a task that should definitely involve mathematical modeling. Currently, interest in mathematical modeling of changes in fruit quality has increased. It is possible through mathematical modeling to assess the quality of the end products to meet consumer demands and to adjust or improve decisions regarding calendars for planting and harvesting and marketing of fruits. The mechanistic models should be enough to provide a representative description of the physiological processes and explain variations in the characteristics of fruit quality by taking into account the production of secondary metabolites and to add value to the fruit. Techniques such as phytochemicals analysis can provide important information to correlate these attributes both primary and secondary metabolites. Including this information in mathematical models can help to have a broader understanding of the environment - metabolism and its influence on the quality attributes of interaction. |
URI: | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/436 |
Aparece en: | Doctorado en Ingeniería |
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