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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/4100
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Pedro Daniel Alaniz Lumbreras | es_ES |
dc.creator | Luis Octavio Solís Sánchez | es_ES |
dc.date | 2007-03-01 | - |
dc.date.accessioned | 2023-01-30T14:47:17Z | - |
dc.date.available | 2023-01-30T14:47:17Z | - |
dc.date.issued | 2007-03-01 | - |
dc.identifier.uri | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/4100 | - |
dc.description | El potencial de la agricultura de precisión está en reducir costos, aumentar el rendimiento y hacer un uso más eficiente de los insumos. Uno de los principales problemas en la producción de cultivo bajo invernadero son las plagas, y para su control y prevención es posible utilizar técnicas de visión artificial. En este trabajo se describe la implementación de algoritmos que permiten conocer e identificar cual es la plaga que se encuentra presente en el cultivo, así como de la severidad de la misma y permite al encargado del invernadero tomar medidas preventivas o correctivas según sea el caso. El estudio fue realizado en un invernadero de 1000 m2 para cultivo de tomate. | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Facultad de Ingeniería | es_ES |
dc.relation.requires | Si | es_ES |
dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
dc.subject | Agricultura de Precisión | es_ES |
dc.subject | Visión Artificial | es_ES |
dc.subject | Invernaderos | es_ES |
dc.subject | IPM | es_ES |
dc.title | La Agricultura de Precisión en Sistemas. | es_ES |
dc.type | Tesis de maestría | es_ES |
dc.contributor.tid | curp | es_ES |
dc.contributor.identificador | AALP760117HZSLMD00 | es_ES |
dc.contributor.role | Asesor de tesis | es_ES |
dc.degree.name | Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control) | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Ingeniería | es_ES |
dc.degree.level | Maestría | es_ES |
Aparece en: | Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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RI007034.pdf | 2.28 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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