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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorPedro Daniel Alaniz Lumbrerases_ES
dc.creatorLuis Octavio Solís Sánchezes_ES
dc.date2007-03-01-
dc.date.accessioned2023-01-30T14:47:17Z-
dc.date.available2023-01-30T14:47:17Z-
dc.date.issued2007-03-01-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/4100-
dc.descriptionEl potencial de la agricultura de precisión está en reducir costos, aumentar el rendimiento y hacer un uso más eficiente de los insumos. Uno de los principales problemas en la producción de cultivo bajo invernadero son las plagas, y para su control y prevención es posible utilizar técnicas de visión artificial. En este trabajo se describe la implementación de algoritmos que permiten conocer e identificar cual es la plaga que se encuentra presente en el cultivo, así como de la severidad de la misma y permite al encargado del invernadero tomar medidas preventivas o correctivas según sea el caso. El estudio fue realizado en un invernadero de 1000 m2 para cultivo de tomate.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectAgricultura de Precisiónes_ES
dc.subjectVisión Artificiales_ES
dc.subjectInvernaderoses_ES
dc.subjectIPMes_ES
dc.titleLa Agricultura de Precisión en Sistemas.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.contributor.identificadorAALP760117HZSLMD00es_ES
dc.contributor.roleAsesor de tesises_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Instrumentación y Control)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

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