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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorARTURO GARCIA PEREZes_ES
dc.contributorROQUE ALFREDO OSORNIO RIOSes_ES
dc.creatorDavid Camarena Martinezes_ES
dc.date2015-05-
dc.date.accessioned2018-12-14T03:05:22Z-
dc.date.available2018-12-14T03:05:22Z-
dc.date.issued2015-05-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/404-
dc.descriptionHoy en día, muchos investigadores han sido atraídos por el tema del monitoreo de máquinas eléctricas debido a una gran variedad de fallos que están presentes cuando la máquina eléctrica se encuentra en funcionamiento, estos fallos pueden ser eléctricos o mecánicos, los cuales pueden afectar drásticamente el comportamiento de la máquina . En este trabajo, se proponen y desarrollan nuevas metodologías con el fin de conocer la condición de la máquina eléctrica, dichas metodologías están basadas en el análisis de espectral de alto orden; y principalmente se centran en la reciente técnica llamada Empirical Mode descomposición (EMD), que en la actual literatura reportada ha demostrado buenos resultados, estas metodologías propuestas se usan en la detección de las fallas individuales y combinados, ya sea reportado en la literatura. Además, se ha utilizado como plataforma la tecnología FPGA para implementar las metodologías propuestas, este instrumento o es sistema automático utilizando la técnica de EMD que es capaz de en la supervisión en línea de máquinas eléctricas, además puede tratar con señales no lineales y no estacionarias, lo cual lo hace adecuado para señales de corriente de un motor. Los resultados obtenidos de esta investigación fueron publicados en dos artículos en revistas indexadas.es_ES
dc.descriptionNowadays, many researchers have been attracted by the topic of monitoring of electric machines due to a great variety of faults that are present when the electric machine is in operation, these faults could be electrical or mechanical, which can affect drastically the behaivor of the machine. In this work, different methodologies based on high order analysis spectral are proposed and developed in order to know the condition of the electric machine; they are mainly focused on the recent technique called Empirical Mode Decomposition (EMD), which perform reported in the present literature had proven good results, as well the diferent methodologies proposed are used in the detection of single and combined faults, either reported in literature. Also, an FPGA has been used as technology platform to implement the aforementioned methodologies in order to develop a monitoring instrument. On the other hand, this instrument has the advantage of being an automatic on line system and uses the EMD technique, which is capable of monitoring of the electric machine, this implementation can deal with nonlinear a non-stationary signals, which is suitable for motor current signals and other industrial application. The obtained results of this investigation was published on two papers in indexed journals.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectCondition Monitoringes_ES
dc.subjectEmpirical Mode Decompositiones_ES
dc.subjectEmpírica Modo de descomposiciónes_ES
dc.subjectMotor análisis de la firma actuales_ES
dc.subjectMotor current signature analysises_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleArquitectura FPGA para estimaciones espectrales de orden superiores_ES
dc.typeTesis de doctoradoes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorCAMD860514HGTMRV00es_ES
dc.contributor.identificadorGAPA660914HGTRRR05es_ES
dc.contributor.identificadorOORR760816HQTSSQ02es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Ingenieríaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
Aparece en: Doctorado en Ingeniería

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