Título :	Sensores colaborativos para detección de fallas en máquinas eléctricas
Autor(es):	Armando Guadalupe Garcia Ramirez
Palabras clave:	Electric machines Máquinas eléctricas Neural networks Redes neuronales Sensores inteligentes Smart sensors
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	oct-2014
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Doctorado en Ingeniería
Resumen:	Actualmente, el monitoreo de máquinas eléctricas ha llamado la atención de un gran número de investigadores debido a la importancia que tienen éstas en la industria y vida diaria y como éstas afectan la calidad de la energía por la serie de problemas originados en la electricidad, el suministro de energía no regulado, ya que son fuente de perturbaciones en voltaje y corriente. Por otro lado, el uso de sensores colaborativos mejoran las demandas de los sistemas de monitoreo debido a sus características de comunicación, procesamiento de datos, versatilidad y habilidad de trabajar en ambientes donde el acceso a trabajadores es limitado. En este trabajo se proponen diferentes metodologías para sensores inteligentes los cuales colaboran entre sí para monitorear y evaluar las máquinas eléctricas; éstos, se enfocan principalmente a la detección de fallas bajo diferentes criterios de operación y de número de fallas respaldados por la literatura así como también estándares internacionales los cuales pocos han sido reportados en la literatura. Entre otros resultados obtenidos de esta investigación, figuran dos publicaciones en revistas indizadas y dos artículos en congreso internacional. Nowadays, monitoring of electrical machines has caught the attention of many researchers due to the importance of these in industry and daily life and how they affect power quality for the range of problems arising in the electricity, unregulated power supply, since they are a source of disturbances in voltage and current. On the other hand, the use of collaborative sensors enhance the demands of monitoring systems dueto its characteristics of communication, data processing, versatility and ability to work in environments where access to workers is limited. In this work different methodologies for smart sensors which collaborate with each other to monitor and evaluate the electrical machines are proposed; they are mainly focus on fault detection under different operating criteria and number of failures supported in the literature as well as international standards which few have been reported in the literature. Other obtained results of this investigation are the publication of two papers in indexed journals and two international congress papers.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/393
Aparece en:	Doctorado en Ingeniería

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