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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorDavid Alejandro Elvira Ortizes_ES
dc.creatorEduardo Pérez Anayaes_ES
dc.date2022-10-01-
dc.date.accessioned2022-09-13T17:37:32Z-
dc.date.available2022-09-13T17:37:32Z-
dc.date.issued2022-10-01-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3865-
dc.descriptionLa producción de energía eléctrica mediante tecnologías basadas en fuentes renovables, tal como la generación fotovoltaica, se han hecho más comunes tanto para el uso industrial como el doméstico. Pero estos sistemas están sometidos a inclemencias climáticas como partículas de polvo, arena o lluvia que obstruyen o limitan la capacidad de absorción del espectro electromagnético proveniente de la radiación solar. Debido a la fuerte relación que presenta el comportamiento eléctrico de un panel fotovoltaico con factores ambientales como la temperatura y la irradiancia, el presente trabajo propone una metodología para determinar diversos niveles de acumulación de polvo, así como ruptura del panel, mediante el análisis de señales de voltaje, corriente, temperatura e irradiancia. Dicha metodología hace uso de indicadores estadísticos, aplica el análisis de la discriminante lineal (LDA) y usa un clasificador neuronal para separar las diferentes condiciones del sistema fotovoltaico. Puesto que el número y tipo de indicadores utilizados pueden influir en el resultado, se implementa un algoritmo heurístico que hace la selección óptima de los indicadores estadísticos buscando maximizar la separación entre grupos obtenidos por el LDA. La metodología propuesta se prueba en una instalación aislada localizada en el Campus Tequisquiapan de la Universidad Autónoma de Querétaro, demostrando un alto porcentaje de efectividad en la clasificación de los fallos seleccionados, aun ante la presencia de disturbios.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectPaneles fotovoltaicases_ES
dc.subjectTécnicas Heurístico-Estadísticases_ES
dc.subjectAlgoritmo Genéticoes_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleMetodología para la identificación y caracterización de fallas en paneles fotovoltaicos basada en técnicas heuristico-estadístias.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidClave CV CONACyTes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorCVU 1078505es_ES
dc.contributor.identificadorEIOD900319HMNLRV06es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Mecatrónica)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Mecatrónica)

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