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Título : Avatar virtual con inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático en aplicaciones deportivas
Autor(es): Luis Andres Aguilar Luhrs
Palabras clave: Síntesis de movimiento
Red generativa adversarial
Aprendizaje profundo
Área: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación : 31-jul-2022
Facultad: Facultad de Ingeniería
Programa académico: Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
Resumen: En el presente trabajo se propone un modelo que permita la generación de secuencias de poses humanas, representadas por puntos en el espacio con base en algoritmos de inteligencia artificial, por esta razón, se emplearán principalmente, redes neuronales. Este modelo está enfocado en la emulación del cuerpo humano, mientras este realiza actividades físicas. las limitaciones de este proyecto están en la cantidad de secuencias que se puedan obtener, el poder computacional y la precisión con la que el equipo de captura pueda obtener una representación adecuada de los movimientos de los individuos grabados.
URI: http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3693
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