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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorMartin Valtierra Rodriguezes_ES
dc.creatorAngel Humberto Rangel Rodríguezes_ES
dc.date2022-06-10-
dc.date.accessioned2022-06-03T14:15:56Z-
dc.date.available2022-06-03T14:15:56Z-
dc.date.issued2022-06-10-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3672-
dc.descriptionEl monitoreo y detección de los daños en aerogeneradores reduce el costo de mantenimiento y alarga su tiempo de vida útil. Si el daño es detectado en una etapa temprana, el daño ligero o incipiente puede ser reparado antes de que este empeore. Por esta razón, el presente documento muestra una metodología basada en redes neuronales convolucionales y señales de vibraciones para la detección de daños en aspas (3 niveles de severidad) y rodamientos. En general, la metodología empleada consiste en la adquisición de las señales de vibraciones de cada condición de daño y la condición sana. Entonces se calcula su espectrograma para obtener una imagen del plano tiempo-frecuencia de las vibraciones. Esta imagen es segmentada y analizada mediante redes neuronales convolucionales para la detección automática de los daños. Los resultados obtenidos muestran una efectividad del 100% en la detección.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectAerogeneradoreses_ES
dc.subjectRedes Neuronales Convolucionaleses_ES
dc.subjectVibracioneses_ES
dc.subjectDaño de desbalancees_ES
dc.subjectDaño de rodamientoses_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleAnálisis tiempo-frecuencia de vibraciones y redes neuronales convolucionales para detectar daño en aerogeneradores de baja potenciaes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidClave CV CONACyTes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificador1041727es_ES
dc.contributor.identificadorVARM860915HGTLDR03es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Mecatrónica)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Mecatrónica)

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