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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorEnrique Rico Garciaes_ES
dc.creatorRicardo Yañez Lopezes_ES
dc.date2014-05-
dc.date.accessioned2018-12-13T20:58:47Z-
dc.date.available2018-12-13T20:58:47Z-
dc.date.issued2014-05-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/329-
dc.descriptionLa roya asiática es una enfermedad que en México se ha presentado durante los últimos años en los estados de Tamaulipas, San Luis Potosí, Veracruz, Campeche Chiapas, Sinaloa, Nayarit, Guanajuato y Yucatán, en cultivos como soya, jícama y frijol lo que ponen en riesgo estos productos agrícolas debido a los daños económicos que puede causar. En México, la Dirección General de Sanidad Vegetal ha establecido estrategias de monitoreo y manejo de la enfermedad a través del Programa de Vigilancia Epidemiológica Fitosanitaria en coordinación con los organismos auxiliares de sanidad vegetal. En la actualidad la estrategia para controlar la enfermedad es conducida con enfoque reactivo. Para contribuir con herramientas a la estrategia del manejo de la enfermedad, se desarrolló un modelo de la epidemia de roya asiática, el cual se alimenta con datos diarios de las variables climáticas temperatura, precipitación, y humedad relativa. El modelo estima la severidad de la enfermedad. Comparando las estimaciones del modelo con datos de campo se encontró una relación altamente significativa, lo cual indica que el modelo puede utilizarse de manera confiable. Como complemento se realizó un análisis de riesgo de infección debido al clima analizando la probabilidad de presencia de la enfermedad debida al clima, se analizaron series históricas de datos meteorológicos de todo el país, encontrando que el ciclo primavera-verano tiene una alta probabilidad de que la enfermedad se presente en grandes extensiones del país.es_ES
dc.descriptionAsian soybean rust, Caused by Phakopsora pachyrhizi, is a disease that has been presented in Mexico in recent years in areas of the states of Tamaulipas, San Luis Potosi, Veracruz, Campeche, Chiapas, Sinaloa, Nayarit, Guanajuato and Yucatan, in crops such as soybeans, yam bean and dry bean which threaten these agricultural products because of the economic damage it can cause. In Mexico, the Plant Health Directorate has established strategies for monitoring and management of the disease through epidemiological surveillance campaign. At present the strategy to control the disease is driven by reactive approach. To contribute with the strategy of disease management, a model of Asian rust epidemic has been developed. This model is fed with daily data on weather variables: temperature, precipitation, and relative humidity. The model estimates the severity of the disease. Comparing model estimations with field data a highly significant correlation was found, indicating that the model can be used reliably. As a complementary activity, an infection risk analysis depending on weather conditions was carried out, analyzing the probability of disease presence. Time series of weather data from around the country were studied. It was found that the spring cycle has a high probability that the disease is present in large areas of the country.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectModelo simulaciónes_ES
dc.subjectPhakopsora pachyrhizies_ES
dc.subjectPhakopsora pachyrhizies_ES
dc.subjectRoya asiáticaes_ES
dc.subjectSimulation modeles_ES
dc.subjectSoybean rustes_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleModelo de simulación de la patogénesis de Phakopsora pachyrhizi en frijol común (Phaseolus vulgaris)es_ES
dc.typeTesis de doctoradoes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorYALR771101HGTXPC05es_ES
dc.contributor.identificadorRIGE750211HQTCRN04es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Ingenieríaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
Aparece en: Doctorado en Ingeniería

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