Título :	Diseño de algoritmos genéticos (AG) para la detección de daños en estructuras
Autor(es):	Daniel Arceo Mariñelarena
Palabras clave:	Algoritmos genéticos Dynamic response Genetic algorithms Non destructive tests Pruebas no destructivas Respuesta dinámica
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	nov-2012
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ciencias (Estructuras)
Resumen:	En este trabajo se presenta el desarrollo y aplicación de los Algoritmos Genéticos (AG) como método de búsqueda para desarrollar una técnica de evaluación no destructiva en estructuras. En este caso se tomara como fundamento la técnica de detección de daño mediante el análisis de la propagación de ondas en la estructuras y se buscara la optimización del mismo, mediante el uso de AG. Los AG han servido como optimizadores en el diseño de estructuras y componentes estructurales, por lo que es posible utilizar esta metodología para la detección de daño y después a partir de operadores genéticos combinar, cambiar, permutar estos daños hasta encontrar la combinación apropiada que represente una condición estructural con daño. La evaluación de las respuestas dinámicas de la estructura con daño, pueden ser comparadas con las respuestas dinámicas de la estructura representado con un modelo calibrado de elemento finito y evaluadas a través de la minimización de funciones de error, para el desarrollo de esta investigación se pretende llegar a la solución real del sistema a través de la simulación de escenarios de daño los cuales se adaptan a la condición de la estructura dañada a través de AG, lo que abre la posibilidad de encontrar múltiples daños en una estructura y encontrar una solución exacta This thesis presents the development and application of Genetic Algorithms (AG) as a search method to develop a non destructive evaluation for structures. The foundational technique of damage detection using the analysis of wave propagation throughout the structure is used in this case and we try to optimize it, using AG. The AG have been used as optimizers in the structural and structural component design, this is how it is possible to use this method to detect damage and then, from genetic operators, combine, modify and permute these damages until finding the adequate combination that represents a structural condition with damage. The evaluation of the dynamic response of the damaged structure can be compared with the dynamic response represented with a calibrated model of a finite element and evaluated minimizing error functions. To develop this investigation we try to get to the real solution of the system using simulation scenarios that adapt to the condition of damaged structure through AG, which opens the possibility of finding multiple damage on a structure and finding an exact solution
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/317
Aparece en:	Maestría en Ciencias (Estructuras)

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