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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3148
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Roque Alfredo Osornio Ríos | es_ES |
dc.creator | Alvaro Iván Alvarado Hernández | es_ES |
dc.date | 2021-10-20 | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-22T18:30:37Z | - |
dc.date.available | 2021-10-22T18:30:37Z | - |
dc.date.issued | 2021-10-20 | - |
dc.identifier.uri | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3148 | - |
dc.description | El motor de inducción tiene un papel fundamental dentro de la industria moderna gracias a la gran variedad de aplicaciones que tienen estas máquinas eléctricas para el sector productivo. Por esta razón el monitoreo y diagnóstico efectivo del estado de un motor de inducción es esencial para garantizar la productividad en la industria. Los métodos más comunes para cumplir esta tarea consisten en la adquisición y análisis de señales físicas del motor como corriente eléctrica, vibraciones mecánicas, flujo magnético, y recientemente se ha considerado el uso de termografía infrarroja. En este trabajo de tesis se presenta el desarrollo de un módulo termográfico y un módulo de clasificación de fallas para un Smart Sensor multivariable enfocado al diagnóstico de fallas electromecánicas en un motor de inducción trifásico: desalineamiento, desbalance, falla de barras rotas, fallas en los baleros, y fallas en la caja de engranes. El módulo termográfico diseñado está basado en la segmentación y localización automática de objetos en una imagen a escala de grises obtenida con una cámara infrarroja de bajo costo, y el módulo de clasificación se basa en la implementación de métodos de reducción de dimensionalidad y una red neuronal para automatizar el proceso. | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.relation.requires | No | es_ES |
dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
dc.subject | termografía | es_ES |
dc.subject | motor de inducción | es_ES |
dc.subject | diagnóstico de falla | es_ES |
dc.subject | cadena cinemática | es_ES |
dc.subject | fallas mecánicas | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_ES |
dc.title | Procesamiento de señales termográficas para integración en un Smart Sensor multivariable aplicado al diagnóstico de fallos en motores de inducción | es_ES |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_ES |
dc.creator.tid | curp | es_ES |
dc.creator.identificador | AAHA980818HQTLRL03 | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.degree.name | Ingeniería Electromecánica | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Ingeniería | es_ES |
dc.degree.level | Licenciatura | es_ES |
Aparece en: | Ingeniería Electromecánica |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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