Título :	Controlador híbrido de iluminación aplicado a un fitotrón mediante técnicas neuronal-difusas y redes de Petri
Autor(es):	Edgar Francisco Duarte Ruiz
Palabras clave:	Control PI Fitotrón Iluminación Lighting PI control Phytotron
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	ago-2011
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)
Resumen:	En el presente trabajo se desarrolla un control de iluminación en un fitotrón utilizando leyes de control clásicas, así como técnicas de control inteligente como lógica difusa, redes de petri y redes neuronales implementadas en FPGA, se muestran los pasos a seguir para instrumentar el fitotrón, así como para lograr la implementación en hardware de las diferentes técnicas de control mencionadas y en este sentido obtener el control de una de las variables como es la iluminación con diferentes técnicas de control. Además se muestra como se realizó la sintonización del sistema de control para cada una de las técnicas mencionadas. El sistema se prueba en un fitotrón desarrollado en la Universidad Autónoma de Querétaro. Después se muestran los resultados obtenidos del comportamiento del sistema de iluminación al utilizar técnicas de control ya mencionadas fijando como referencia niveles de iluminación diferentes. This work develops a control of light in a phytotron using classical control laws, as well as intelligent control techniques such as fuzzy logic, Petri nets and neural networks implemented in FPGA. It shows the steps for implementing the phytotron, and to achieve hardware implementation of different control techniques mentioned above and thereby gain control of the variables such as lighting control with different techniques. The system was tested in a phytotron developed at the Universidad Autónoma de Querétaro. Following are the results obtained by reference to different levels of illumination.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/313
Aparece en:	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

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