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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3102
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Juan Manuel Ramos Arreguín | es_ES |
dc.creator | Aldo Francisco Muñoz Vargas | es_ES |
dc.date | 2021-10-09 | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-12T18:30:44Z | - |
dc.date.available | 2021-10-12T18:30:44Z | - |
dc.date.issued | 2021-10-09 | - |
dc.identifier.uri | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3102 | - |
dc.description | Este desarrollo propone un sistema de seguridad basado en un sistema embebido, capaz de detectar movimiento mediante el uso de un sensor infrarrojo, una cámara y procesamiento de imágenes. Además, el sistema es capaz de operar en condiciones de luz visible y obscuridad, en esta última mediante el uso de una lámpara y cámara infrarroja. El sistema de vigilancia se divide en una aplicación móvil para Android, almacenamiento en la nube Mega y el uso de una Raspberry Pi 3 B+. Con la aplicación móvil, el usuario puede configurar y revisar los datos generados por el sistema en cualquier momento, mientras tenga una conexión a internet. Por otra parte, el sistema embebido integra el hardware de vigilancia siendo la cámara infrarroja y un sensor de movimiento. Además, se programó un algoritmo de procesamiento de imágenes para detección de movimiento, usando Python 3.5.3 y se usa la librería OpenCV 3.4 para el procesamiento de las imágenes. Este último, para asegurar la información capturada por la cámara corresponde con algún cambio en el rango del sistema. Finalmente, se propone una carcasa donde es montado el sistema completo. La carcasa es un diseño propio y fue impresa en 3D, para interiores, haciendo de este proyecto una opción potencial para aplicaciones de vigilancia. | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.relation.requires | No | es_ES |
dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
dc.subject | Cámara infrarroja | es_ES |
dc.subject | Raspberry Pi | es_ES |
dc.subject | Android | es_ES |
dc.subject | sensor infrarrojo | es_ES |
dc.subject | procesamiento de imágenes | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_ES |
dc.title | Sistema de seguridad basado en Raspberry Pi con cámara para día y noche con enlace IoT y procesamiento de imágenes | es_ES |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_ES |
dc.creator.tid | curp | es_ES |
dc.creator.identificador | MUVA980328HQTXRL00 | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.degree.name | Ingeniería en Automatización | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Ingeniería | es_ES |
dc.degree.level | Licenciatura | es_ES |
Aparece en: | Ingeniería en Automatización |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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