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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorCarlos Andres Perez Ramirezes_ES
dc.creatorJuan Carlos Pérez Covarrubiases_ES
dc.date2021-04-25-
dc.date.accessioned2021-04-20T20:41:09Z-
dc.date.available2021-04-20T20:41:09Z-
dc.date.issued2021-04-25-
dc.identifierHomogeneidades_ES
dc.identifierFiltradoes_ES
dc.identifierMicrocontroladores_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2845-
dc.descriptionLas enfermedades cardiovasculares (ECV) resulta una de las principales causas de muerte a nivel mundial. De acuerdo con datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), en el año 2012 murieron alrededor del 17.5 millones de personas en el mundo, por lo que los avances en tratamiento y, sobre todo, en detección de las ECV han sido relevantes para el desarrollo de sistemas capaces de predecir un evento cardiaco. En el caso de la muerte súbita cardiaca SCD, por sus siglas en inglés, representan una de las principales ECV. En México, representa entre 33 y 53 mil muertes anuales, la cual se caracteriza como una ECV que se presenta una hora antes de los síntomas, por ello resulta importante su tratamiento oportuno. Diferentes metodologías han sido implementadas para predecir eventos relacionados con la señal cardiaca analizando su comportamiento incluso antes de presentar síntomas, con la finalidad de predecir conductas distintivas para la caracterización de eventos cardiacos. En particular, recientemente se ha comenzado a explorar el uso de la medición de la regularidad de una señal para detectar variaciones en los patrones que ésta pudiera tener. Un ejemplo de esto es la homogeneidad, la cual ha sido aplicada en el Procesamiento Digital de Señales para medir cambios en la irregularidad de una señal para detectar fallas mecánicas o eléctricas. Una característica que comparten estas señales es que tienen patrones que cambian con la severidad de la falla, lo que permite suponer que al aplicarse a una señal que tenga características similares se puedan obtener resultados aceptables. Por tal motivo, el presente trabajo describe el desarrollo e implementación de una metodología específica para la detección anticipada de un evento de SCD usando la homogeneidad para realizar un sistema capaz de cuantificar y clasificar entre una persona sana y una con SCD en una plataforma como un microcontrolador.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS MÉDICASes_ES
dc.subjectTECNOLOGÍA MÉDICAes_ES
dc.titleSistema para la detección de arritmias cardíacas empleando medidas de texturaes_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidCURPes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorpecj960101hqtrvn01es_ES
dc.contributor.identificadorPERC890923HASRMR09es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameIngeniería Biomédicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Appears in Collections:Ingeniería Biomédica

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