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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorEnrique Villarreal Rioses_ES
dc.creatorVerónica Escorcia Reyeses_ES
dc.date2020-05-10-
dc.date.accessioned2020-12-07T16:15:47Z-
dc.date.available2020-12-07T16:15:47Z-
dc.date.issued2020-05-10-
dc.identifiercáncer de mamaes_ES
dc.identifierfactor de riesgoes_ES
dc.identifierpredicciónes_ES
dc.identifiermodeloes_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2468-
dc.descriptionIntroducción: El cáncer de mama es la principal causa de mortalidad en las mujeres de todo el mundo. Los factores de riesgo explican una gran proporción del cáncer de mama incidente. Los modelos matemáticos constituyen una herramienta que cuantifica y objetiva el riesgo, su uso permite complementar estrategias de detección oportuna. Objetivo: Predecir la probabilidad de cáncer de mama mediante un modelo que integra factores de riesgo. Material y métodos: Modelo de regresión logística, en mujeres derechohabientes del IMSS Querétaro, de junio 2017 a enero 2018. El grupo control se incluyeron mujeres sanas que acudieron al servicio de Medicina Familiar para detección oportuna de cáncer de mama. El grupo de casos incluyó mujeres que contaran con diagnóstico ya confirmado de cáncer de mama en la Unidad Médica de Atención Ambulatoria. Cálculo del tamaño de muestra se utilizó la fórmula de casos y controles, relación 1:1 (105 casos y 105 controles). Muestreo por cuota. Se estudiaron las variables: sociodemográficas (estado civil, lugar de nacimiento, escolaridad); factores de riesgo biológico (edad, antecedentes heredofamiliares de cáncer de mama, cáncer de ovario, cáncer de colon, cáncer de próstata, cáncer de páncreas y densidad mamaria) factores de riesgo reproductivo (menarca, menopausia, número de embarazos, edad del primer embarazo, uso de hormonales y uso de terapia de reemplazo hormonal), estilo de vida; (obesidad, tabaquismo, alcoholismo) ; lactancia y antecedente de biopsias previas. Plan de análisis: promedios, porcentajes, intervalos de confianza, Chi2, regresión logística simple, múltiple y cálculo de probabilidad (1/1+e-y). Resultados: En la regresión logística bivariada, se estableció el punto de riesgo, la densidad mamaria (p=0.00), antecedente de biopsia previa (p=0.00), lactancia mayor a 12 meses (p=0.03) fueron significativos. La probabilidad de presentar cáncer de mama con ningún factor de riesgo es del 13%; con 5 factores de 47% y con 15 factores de 97%. Conclusiones: A mayor número de factores de riesgo, mayor probabilidad de desarrollar cáncer de mama. El otorgar una ponderación a cada factor de riesgo, representa una herramienta que facilita la evaluación y categorización del riesgo. El modelo puede predecir la probabilidad de desarrollar cáncer de mama.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectMEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUDes_ES
dc.subjectCIENCIAS MÉDICASes_ES
dc.subjectMEDICINA PREVENTIVAes_ES
dc.titleModelo de predicción de cáncer de mamaes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidCURPes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorEORV820203MHGSYR08es_ES
dc.contributor.identificadorVIRE570114HCLLSN06es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Salud Públicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Medicinaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Salud Pública

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