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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorJuan Pablo Amezquita Sanchezes_ES
dc.creatorSalvador Agustín Vázquez Aguileraes_ES
dc.date2020-07-01-
dc.date.accessioned2020-06-01T17:37:28Z-
dc.date.available2020-06-01T17:37:28Z-
dc.date.issued2020-07-01-
dc.identifierProcesamiento de bioseñaleses_ES
dc.identifierElectromiografiaes_ES
dc.identifierEnfermedad de Parkinsones_ES
dc.identifierTremores_ES
dc.identifierFourieres_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2182-
dc.descriptionLa enfermedad de Parkinson (EP) es un mal crónico-degenerativo para la cual no existe una cura. Actualmente, la EP ocupa el segundo lugar en frecuencia de padecimientos neurológicos crónicos en el estado, afectando a más de 1200 Queretanos mayores a 50 años, número que ha ido incrementando considerablemente año con año. La presente tesis propone una metodología que analiza señales de electromiografía (EMG) en los principales músculos involucrados con el tremor parkinsoniano (TP) de pacientes con EP utilizando filtros digitales, transformada Hilbert (HT) y el método de clasificación de múltiples señales (MUSIC) logrando aislar e invertir la señal correspondiente al TP. Las señales pertenecen a un banco de datos de 100 señales EMG de los músculos bíceps braquial (BB) y supinador corto (SC) de pacientes con diagnóstico clínico de EP. Las señales son filtradas mediante un filtro IIR con frecuencia de corte de 3 a 7 Hz. A la señal filtrada se le aplica MUSIC en intervalos de .1 segundos con el objeto de obtener frecuencias instantáneas y realizar una evaluación de la señal EMG. Esta señal es re-filtrada con base en las media de las frecuencias instantáneas de la señal obteniendo una señal del TP libre de ruido. Finalmente es aplicada HT para obtener valores instantáneos de amplitud permitiendo invertir la señal de manera instantánea.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.subjectELECTRÓNICAes_ES
dc.titleDispositivo regulador del tremor parkinsoniano mediante el análisis y la evaluación de señales mioeléctricases_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidCURPes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorVAAS960214HGTZGL02es_ES
dc.contributor.identificadorAESJ840206HGTMNN04es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameIngeniería Biomédicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
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