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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorSaul Tovar Arriagaes_ES
dc.creatorDamián Solís Rosases_ES
dc.date2020-02-03-
dc.date.accessioned2020-01-22T16:14:46Z-
dc.date.available2020-01-22T16:14:46Z-
dc.date.issued2020-02-03-
dc.identifierProcesamiento de Lenguaje Naturales_ES
dc.identifierClasifiación de textoes_ES
dc.identifierdemenciaes_ES
dc.identifierred neuronales_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1942-
dc.descriptionLos efectos en la capacidad lingüística de las personas con algún tipo de demencia se reflejan en el léxico (sus diccionarios mentales y su habilidad para entender palabras complejas) más que en su habilidad para formular enunciados completos y fluentes. Análisis indican que la riqueza del léxico y la fluencia para hablar no son buenas cualidades en personas que padecen algún tipo de demencia (Bucks et al 2000). Existen estudios previos de las patologías del habla, las cuales incluyen el uso de pausas, palabras de relleno, palabras inventadas, reinicios, repeticiones, enunciados incompletos y difluencias (Guinn and Singer, 2014). Todos los factores anteriores se pueden presentar en individuos con algún tipo de demencia. A través de un análisis estadístico de métricas lingüísticas se buscan patrones para clasificar conversaciones de personas con demencia y personas sin demencia. Se usan dos algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación binaria de la presencia o ausencia de demencia. El primero es una red neuronal de 3 capas la cual obtuvo una exactitud del 78.01 % en la clasificación de las conversaciones, y el segundo una máquina de soporte de vectores el cual obtuvo un 86.42% de exactitud.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.subjectOTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICASes_ES
dc.titleProcesamiento de Lenguaje Natural para la búsqueda de patrones en demenciaes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidClave CV CONACyTes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificador823435es_ES
dc.contributor.identificadorTOAS790720HQTVRL08es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias en Inteligencia Artificiales_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Appears in Collections:Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial

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