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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorEduardo Castaño Tostadoes_ES
dc.creatorValeria Barón Villares_ES
dc.date2019-11-19-
dc.date.accessioned2020-01-20T18:08:41Z-
dc.date.available2020-01-20T18:08:41Z-
dc.date.issued2019-11-19-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1919-
dc.descriptionExisten muchos métodos para la selección de variables, sin embargo, muchos tienen ciertas limitaciones cuando se manejan conjuntos de datos de grandes dimensiones. Es un problema estadístico interesante identificar las variables más relevantes en este tipo de escenarios, además del sinfín de aplicaciones que se le puede dar en otras áreas. Este trabajo de tesis se centrará en un método de selección de variables llamado ERGS, el cual efectúa la selección asignando cierta relevancia o peso a cada una de ellas por medio de la construcción de intervalos.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectEstadísticaes_ES
dc.subjectERGSes_ES
dc.subjectselección de variableses_ES
dc.subjectbiomarcadoreses_ES
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_ES
dc.titleUSO DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN LA SELECCIÓN DE VARIABLES CLASIFICATORIASes_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidCURPes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorBAVV921030MDFRLL02es_ES
dc.contributor.identificadorCATE580902HNESSD02es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameLicenciatura en Matemáticas Aplicadases_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en: Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

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