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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorAlejandro Moreno Gómezes_ES
dc.creatorRamón Alejandro Pascacio Abarcaes_ES
dc.date2020-01-01-
dc.date.accessioned2019-11-19T16:14:25Z-
dc.date.available2019-11-19T16:14:25Z-
dc.date.issued2020-01-01-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1739-
dc.descriptionLas obras de infraestructura juegan un papel importante en el desarrollo de la sociedad debido a la creciente demanda de vías de comunicación, espacios habitables y el desarrollo de las actividades económicas. Es preciso contar con métodos que permitan asegurar el funcionamiento óptimo de las construcciones en las cuales se desarrollan las actividades humanas, evitando así pérdidas económicas y peligros para los usuarios. Hoy en día, el Monitoreo de Salud Estructural existe como una herramienta para asegurar la integridad de las edificaciones extrayendo características de las señales de respuesta vibratoria de las estructuras y comparando las características ante otras pertenecientes a un estado de referencia para así diagnosticar fallas. Este documento presenta una metodología que compara la efectividad de los algoritmos de la Entropía de Shannon y las Dimensiones Fractales de Katz, Higuchi y Box Dimension para extraer características de una señal monitoreada con ayuda de sensores en una estructura tipo armadura compuesta por barras de aluminio, que ha sido sometida a vibraciones por un sistema de excitación. Una vez estimados los valores numéricos de Entropía y Dimensiones Fractales, se realiza un análisis estadístico de los datos que determine cuál algoritmo es el más adecuado para detectar daños en la estructura. Los resultados obtenidos demuestran que los algoritmos correspondientes a la Dimensión Fractal Higuchi y la Entropía de Shannon superan a los otros en eficiencia para discriminar entre el estado de referencia y un estado con daños y, por tanto, para diagnosticar la integridad estructural.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectEntropía de Shannones_ES
dc.subjectDimensión fractales_ES
dc.subjectHiguchies_ES
dc.subjectBox Dimensiones_ES
dc.subjectKatzes_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleMetodología basada en fractales y entropías para el monitoreo estructural de armaduras.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorPAAR920630HCSSBM05es_ES
dc.contributor.identificadorMOGA811201HSPRML09es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Estructuras)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Estructuras)

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