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Título: Factores clínicos y bioquímicos asociados a la mortalidad de los pacientes con diagnóstico de COVID 19 en el Hospital General de Querétaro en 2020.
Autor(es): Marian Giselle Ramírez García
Colaborador(es): Elba Susana Padilla Ávila [Director]
Palabras clave: COVID-19
Mortalidad intrahospitalaria
SARS-CoV-2
Biomarcadores
Factores clínicos
Hospital general de Querétaro
Área: MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD
Fecha de publicación : 4-nov-2026
Editorial : Universidad Autónoma de Querétaro
Páginas: 70 págs.
Folio RI: MEESN-135603
Facultad: Facultad de Medicina
Programa académico: Especialidad en Medicina Interna
Resumen: Introducción: La Infección por Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 Coronarvirus (SARS-Cov-2) (COVID-19) condicionó una crisis sanitaria de proporciones sin precedentes en México durante 2020. El Hospital General de Querétaro fue el primer centro reconvertido al 100% en el estado, para la atención de pacientes con infección por SARS-CoV-2, enfrentando condiciones de alta demanda asistencial sin experiencia previa acumulada. Objetivo: Identificar los factores clínicos y bioquímicos asociados a la mortalidad intrahospitalaria en pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 en el Hospital General de Querétaro durante el año 2020. Material y métodos: Estudio observacional, analítico, comparativo, de cohorte retrospectiva. Se revisaron expedientes de 207 pacientes con Proteína C Reactiva (PCR) positiva para SARS-CoV-2 avalada por InDRE, hospitalizados entre marzo y diciembre de 2020. Se recopilaron variables sociodemográficas, clínicas y bioquímicas al ingreso. Los pacientes fueron clasificados según desenlace intrahospitalario en supervivientes y fallecidos. Análisis estadístico: Se aplicó prueba de Kolmogorov-Smirnov para evaluar normalidad. Para variables con distribución normal se utilizó T de Student y para variables sin distribución normal la prueba U de Mann-Whitney. Las variables categóricas se compararon con Chi-cuadrada o prueba exacta de Fisher. Se realizó regresión logística univariada y multivariada por pasos, y se calcularon curvas ROC para los biomarcadores significativos...
URI: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13516
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