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Título:	Modelo estadístico para la estimación de la probabilidad de empleabilidad de recién egresados de licenciaturas en Ingeniería Industrial y Manufactura
Autor(es):	Alejandro Zapata Freeman
Colaborador(es):	Edwin Geovanny Vergara Ayala [Director]
Palabras clave:	Empleabilidad Ingeniería industrial Modelos matemáticos
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	2-sep-2026
Editorial :	Universidad Autonoma de Querétaro
Páginas:	1 recurso en línea (89 páginas)
Folio RI:	IGMAC-335678
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ingeniería de Calidad y Productividad
Resumen:	En la actualidad, la empleabilidad de los recién egresados se catalogó como un tema de gran relevancia, ya que su inserción en el mercado laboral es crucial tanto para su desarrollo personal como profesional. La presente investigación tuvo como finalidad desarrollar modelos estadísticos predictivos que permitiera estimar la probabilidad de empleabilidad de los recién egresados de licenciatura en Ingeniería Industrial y Manufactura de la Universidad Autónoma de Querétaro. La metodología del proyecto se basó en 2 principales fases, desde la recolección de la información hasta la ejecución e interpretación de los datos obtenidos. Al obtener la información por medio de una encuesta aplicada a una muestra de n=96 egresados, el enfoque analítico se partió en dos vertientes. La primera fase por medio de una caracterización descriptiva de la base de datos y en conjunto la implementación de un algoritmo para facilitar la minería del texto cualitativo y datos cuantitativos. La segunda fase de este análisis consistió en la elaboración de modelos multivariantes de regresión lineal y regresión logística mediante el software de Rstudio, con el fin de evaluar el impacto que tendrían las variables independientes sobre las dependientes (Y1 – Y7), con relación a los objetivos de la académica y los atributos de egresados. Como principales resultados del estudio realizado, se mostró una media de GAP de 9.1, siendo factor principal para tomar puestos relacionados al área de estudio (Y1). En cuanto a la actividad laboral, un 79.17% esta activa, siendo un 33.33% los que se encuentran dentro de puestos relacionados a la ingeniería. Con relación al modelo estadístico, se observó que al comenzar tu carrera como practicante (Y4), dentro del rubro automotriz o electrónico, se ven potenciados significativamente a quedarse a laborar ahí dentro. De la misma manera, en modelos de alto desempeño, se observó que las soft skills (B3), son un predictor cercano a la significancia estadística (p=0.0644), para implementar mejoras que agreguen valor en procesos productivos (Y6). Con esto se logró concluir, que, aunque un egresado sea capaz de sobresalir, no es únicamente una acumulación de conocimiento teórico aislado, sino de su capacidad que tenga para relacionarse con un sistema híbrido entre lo académico, la decisión que tome en donde hacer prácticas profesionales y el fortalecer continuamente sus habilidades blandas.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13231
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