1. Repositorio Institucional UAQ
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  5. Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorJuan Manuel Ramos Arreguines_ES
dc.creatorMiguel Trujillo Lopezes_ES
dc.date.accessioned2026-08-06T15:18:29Z-
dc.date.available2026-08-06T15:18:29Z-
dc.date.issued2026-08-04-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13155-
dc.descriptionLa presencia de concentraciones de agua en caminos o carreteras puede ser una situación riesgosa para los automóviles y conductores de vehículos terrestres, estos pueden ocultar de la vista del conductor ciertos obstáculos o anomalías los cuales pueden causar accidentes. Tan solo en México el número de accidentes de tráfico aumenta considerablemente en temporada de lluvias. El desarrollo de tecnologías que permitan la detección de este tipo de fenómeno puede ayudar a la asistencia en la conducción, se han desarrollado soluciones bajo diversas metodologías como el uso de sensores o equipo óptico. Esta propuesta de trabajo tiene como objetivo la detección de acumulaciones de agua (charcos) en superficies implementando técnicas de inteligencia artificial en imágenes.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (78 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autonoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleIdentificación de concentraciones de agua en caminos usando técnicas de inteligencia artificiales_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidORCIDes_ES
dc.contributor.tidORCIDes_ES
dc.creator.identificador0009-0003-3807-4136es_ES
dc.contributor.identificador0000-0002-2604-9692es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias en Inteligencia Artificiales_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator328939es_ES
dc.folioIGMAC-328939es_ES
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