1. Repositorio Institucional UAQ
  2. Tesis
  3. Facultad de Contaduría y Administración
  4. Maestría
  5. Maestría en Administración
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorRoberto Yoan Castillo Dieguezes_ES
dc.creatorItzel Arriaga Moraleses_ES
dc.date.accessioned2026-02-06T14:20:43Z-
dc.date.available2026-02-06T14:20:43Z-
dc.date.issued2026-02-04-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12692-
dc.descriptionLa presente investigación tiene como objetivo analizar el impacto de la crisis del COVID-19 y de las políticas comerciales de Estados Unidos en la rentabilidad y la volatilidad del sector automotriz en México. Para ello, se empleó una metodología cuantitativa de alcance explicativo, utilizando el modelo de estudio de eventos, el modelo GARCH (1,1) y el algoritmo XGBoost, aplicados a una muestra de catorce empresas automotrices con operaciones en México que cotizaron en bolsas internacionales durante el periodo 2019–2024. Con el fin de identificar alteraciones en la rentabilidad, se estimaron retornos anormales acumulados (CAAR) mediante los modelos de mercado (OLS) y de Theil, cuya significancia se evaluó a través de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas. La volatilidad financiera se modeló utilizando GARCH (1,1), previa verificación de la estacionariedad de las series mediante la prueba ADF, además de aplicar diagnósticos de normalidad, autocorrelación y heterocedasticidad. Posteriormente, se entrenó un modelo de clasificación con XGBoost, empleando como predictores el CAAR, la varianza condicional y el retorno previo al evento, alcanzando un 100 % de precisión y validaciones robustas. Los resultados muestran que la pandemia tuvo un efecto negativo significativo sobre la rentabilidad e incrementó la volatilidad, mientras que la reapertura económica generó retornos positivos. En contraste, las políticas comerciales estadounidenses presentaron un impacto más limitado o anticipado. Se concluye que los choques exógenos afectan de manera diferenciada al sector automotriz y que la combinación de modelos econométricos con técnicas de aprendizaje automático permite generar diagnósticos más precisos para la toma de decisiones estratégicas en contextos de incertidumbre.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (80 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectEstudio de eventoses_ES
dc.subjectGARCHes_ES
dc.subjectRentabilidades_ES
dc.subjectSector automotrizes_ES
dc.subject.classificationCIENCIAS SOCIALESes_ES
dc.titleImpacto de la crisis del COVID-19 y las políticas comerciales de EE.UU. en la rentabilidad y volatilidad del sector automotriz en México.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidORCIDes_ES
dc.contributor.tidORCIDes_ES
dc.creator.identificador0009-0009-0998-5698es_ES
dc.contributor.identificador0000-0002-3352-2265es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Administraciónes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Contaduría y Administracióníaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator275689es_ES
dc.folioCAMAN-275689es_ES
Aparece en: Maestría en Administración

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