Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1185
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorJuvenal Rodríguez Reséndizes_ES
dc.creatorHugo Torres Salinases_ES
dc.date2018-05-
dc.date.accessioned2019-03-02T03:49:34Z-
dc.date.available2019-03-02T03:49:34Z-
dc.date.issued2018-05-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1185-
dc.descriptionActualmente, la búsqueda de formas eficientes de generar electricidad a través de la energía renovable es uno de los objetivos perseguidos en muchas áreas de estudio. El uso de un aerogenerador para transformar la energía cinética del viento en energía mecánica, que a su vez se transformará en energía eléctrica, es una de las formas más populares de lograr este objetivo.En los aerogeneradoresde eje horizontal se usa un método de control llamado pitch control, que consiste en modificar el ángulo en el que el viento afecta las palas de la turbina eólica, pudiendo así controlar la velocidad de rotación en el generador y la potencia de salida cuando está conectado a la red.En este trabajo comparamos el rendimiento de un control de tono usando un PID convencional y una combinación de PID con redes neuronales. El objetivo de la comparación es saber cuál de los dos controladores ofrece los mejores resultados.es_ES
dc.descriptionCurrently finding efficient ways to generate electricity through renewable energy is one of the objectives pursued in many areas of study. The use of a wind turbine to transform the kinetic energy of the wind to mechanical energy which in turn will be transformed into electrical energy is one of the most popular ways to achieve this goal.In horizontal axis wind turbines a control method called pitch control is used, which consists in modifying the angle at which the wind affects the blades of the wind turbine, thus being able to control the speed of rotation in the generator as well as the output power when is connected to the mains.In this workwe compare the performarce of a pitch control using a conventional PID and a combination of PID with neural networks. The objective of the comparison is to know which of the two controllers delivers the best results.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectVientoes_ES
dc.subjectaerogeneradores_ES
dc.subjectenergía limpiaes_ES
dc.subjectPIDes_ES
dc.subjectred neuronales_ES
dc.subjectcontroles_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleControl inteligente como método de ajuste de velocidad en un aerogenerador de eje horizintales_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorTOSH890710HQTRLG03es_ES
dc.contributor.identificadorRORJ840929HQTDSV02es_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Instrumentación y Control)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
RI004275.pdf2.32 MBAdobe PDFPortada
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.