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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11642
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Francisco Flores Agüero | es_ES |
dc.creator | Norma Gabriela de Jesús Díaz | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-03-28T16:46:28Z | - |
dc.date.available | 2025-03-28T16:46:28Z | - |
dc.date.issued | 2024-10 | - |
dc.identifier.uri | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11642 | - |
dc.description | Esta tesis se centra en la predicción de precios de acciones de supermercados que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores utilizando un modelo de redes neuronales basado en el algoritmo Multilayered Perceptron (MLP). El objetivo principal es evaluar la efectividad de este enfoque en la gestión de grandes conjuntos de datos y su capacidad para predecir valores de acciones con un nivel de error mínimo. Se emplearon datos históricos de precios de cierre de acciones de Walmart, Soriana, Chedraui y La Comer, los cuales fueron preprocesados y transformados en una estructura de aprendizaje supervisado. El modelo fue entrenado y evaluado utilizando métricas de validación como el Error Cuadrático Medio (MSE) y el Coeficiente de Determinación (R2), con el propósito de analizar su desempeño predictivo. Los objetivos específicos incluyeron la manipulación de bases de datos para determinar la estructura óptima del modelo y la implementación de la Metodología CRISP-DM para el desarrollo del algoritmo. Este trabajo contribuye al campo de la predicción de precios de acciones, destacando el potencial de las redes neuronales en la toma de decisiones financieras. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.format.extent | 1 recurso en línea (66 páginas) | es_ES |
dc.format.medium | computadora | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Querétaro | es_ES |
dc.relation.requires | No | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | Multilayered Perceptron | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
dc.subject | Bolsa mexicana de valores | es_ES |
dc.subject | Supermercados | es_ES |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_ES |
dc.title | Pronóstico de precios con Multilayered Perceptron en las acciones de supermercados participantes en la BMV | es_ES |
dc.type | Tesis de maestría | es_ES |
dc.creator.tid | ORCID | es_ES |
dc.contributor.tid | ORCID | es_ES |
dc.creator.identificador | 0009-0009-0018-9388 | es_ES |
dc.contributor.identificador | 0000-0002-6708-8401 | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.degree.name | Maestría en Administración | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Contaduría y Administraciónía | es_ES |
dc.degree.level | Maestría | es_ES |
dc.format.support | recurso en línea | es_ES |
dc.matricula.creator | 219778 | es_ES |
dc.folio | CAMAN-219778 | es_ES |
Aparece en: | Maestría en Administración |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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CAMAN-219778.pdf | Pronóstico de precios con Multilayered Perceptron en las acciones de supermercados participantes en la BMV | 1.96 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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