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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorLuis Morales Velázquezes_ES
dc.creatorLuis Alejandro Romero Ramirezes_ES
dc.date2017-11-
dc.date.accessioned2019-02-19T18:15:18Z-
dc.date.available2019-02-19T18:15:18Z-
dc.date.issued2017-11-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1160-
dc.description"Las cadenas cinemáticas en la actualidad son componentes esenciales en la mayoría de las industrias compuestas principalmente por motores de inducción, cajas de engranes, etc., estás son los principales elementos de los procesos y líneas de producción en las industrias, por lo cual, presentar fallas en su funcionamiento presenta una gran perdida monetaria las cuales aumentan con el respecto al tiempo que continúen averiadas. Para evitar estos desperfectos se utilizan sistemas de monitorización. Existen diferentes técnicas de monitoreo con diferentes metodologías de análisis, la emisión acústica (EA) es uno de los métodos de monitoreo no invasivo para la detección de fallas de estos sistemas. La emisión acústica es una técnica en auge para el monitoreo de sistemas, además de no existir sistemas especializados para su aplicación. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de adquisición de señales de emisión acústica y metodologías basada en FFT (Fast Fourier Transformer, Transformada Rápida de Fourier) para el análisis de señales y detección de fallas mecánicas en elementos de la cadena cinemática, así como también la detección de la influencia de los sistemas de control utilizados en elementos de la cadena cinemática. Se propuso diferentes metodologías para diferentes bancos de pruebas en la Universidad Autónoma de Querétaro y bancos de prueba en la Universidad de Valladolid. Se identificaron parámetros con las metodologías donde se presentan la presencia de fallas e influencias de los sistemas de control utilizados, comparándolos con señales de sistemas sanos y sin sistemas de control."es_ES
dc.description"Kinematic chains are essential components in the most industries, composed mainly by induction motors, gearbox, etc., this are main elements of process and productions lines in the industries, therefore, if they present failures in performance cause a large monetary loss to the industry which increases respect to the time they continue damaged. To avoid this, monitoring systems are used. There are different monitoring techniques with different analysis methodologies, acoustic emission (AE) is one of the methods non-invasive monitoring to detection of failures of these systems. Acoustic emission is a boom technique for system monitoring, and there are not specialized systems for its application. This work presents the development of a system for the acquisition of acoustic emission signals and methodologies based on FFT (Fast Fourier Transform) for the analysis of signals and detection of mechanical faults in elements of the kinematic chain, as well as the detection of the influence of the control systems used in elements of the kinematic chain. Different methodologies were proposed for different test banks at the Universidad Autónoma de Querétaro and test banks at the Universidad de Valladolid. Parameters are identified with the methodologies where the presence of faults and influences of the control systems used are presented, comparing them with signals from healthy systems and without control systems."es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectEmisión Acústicaes_ES
dc.subjectCadenas Cinemáticases_ES
dc.subjectFFTes_ES
dc.subjectSistema de adquisiciónes_ES
dc.subjectAcoustic Emissiones_ES
dc.subjectKinematic chaines_ES
dc.subjectFFTes_ES
dc.subjectacquisition systemes_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleDiseño de un sistema de emisión acústica para medición de vibraciones en una cadena cinemáticaes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorRORL920114HGTMMS06es_ES
dc.contributor.identificadorMOVL810326HGTRLS01es_ES
dc.contributor.roleAsesor de tesises_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Mecatrónica)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Mecatrónica)

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