Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11110
Título : Autoensamblaje de mezclas de partículas coloidales mediante simulaciones de Monte Carlo
Autor(es): Natasha Ximena Calva Treviño
Palabras clave: Simulaciones Monte Carlo
Confinamiento de coloides
Estructuras helicoidales
Potencial núcleo-corona
Autoensamblaje
Área: CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
Fecha de publicación : sep-2024
Editorial : Universidad Autónoma de Querétaro
Páginas: 1 recurso en línea (56 páginas)
Folio RI: IGLIN-243760
Facultad: Facultad de Ingeniería
Programa académico: Ingeniería Física
Resumen: Se llevaron a cabo simulaciones moleculares con el método de Monte Carlo en el conjunto canónico de coloides confinados en cilindros sólidos de diferentes tamaños. Se analizó la influencia de la longitud del cilindro, el grado de confinamiento (razón del tamaño molecular y el radio del cilindro) y el tamaño del coloide, en la formación de estructuras coloidales. Para ello se usó un potencial de interacción molecular tipo núcleo-corona compuesto por una parte repulsiva, así como una interacción de “hombro” cuadrado con parámetros específicos. Esto permitió obtener estructuras en equilibrio helicoidales, de anillos equidistantes y de capas que se clasificaron de acuerdo con su morfología además de su arreglo molecular y se caracterizaron mediante el patrón de difracción y el factor de estructura estático. Los resultados de este trabajo permiten entender la influencia del volumen del cilindro y el tamaño de los coloides, en la formación de las estructuras helicoidales autoensambladas, lo cual tiene un impacto en la nanotecnología y en diversas aplicaciones.
URI: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11110
Aparece en: Ingeniería Física

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
IGLIN-243760.pdf1.46 MBAdobe PDFPortada
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.