Título :	Metodología basada en dimensión fractal para detectar y localizar grietas y aflojamiento de uniones en una estructura escalada de cuatro pisos
Autor(es):	Diego Ozzy Williams Pacheco Ortega
Palabras clave:	Técnicas de procesamiento de señales Dimensión Fractal Aflojamiento de uniones Grietas Daño combinado
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	nov-2018
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ciencias (Estructuras)
Resumen:	Las estructuras civiles sufren frecuentemente daños durante su vida de servicio. La acumulación de estos daños puede causar un debilitamiento de la estructura, y si estos daños no son detectados a tiempo pueden producir un colapso de la misma. El monitoreo del estado sano de la estructura es un concepto empleado en la evaluación de la condición de las estructuras civiles. Este tiene el propósito de generar un sistema de monitoreo capaz de detectar daños en estructuras en una etapa temprana con el fin de realizar el correspondiente mantenimiento, y así, evitar pérdidas económicas y humanas. Uno de los pasos más importantes en el sistema de monitoreo es la técnica de procesamiento de la señal, la cual debe ser capaz de determinar características útiles dentro de la señal monitoreada que permitan evaluar el estado de la estructura civil. Desafortunadamente, la mayoría de las técnicas o metodologías propuestas se enfocan a la identificación de un solo daño, pero en estructuras reales, dos o más tipos de daños podrían presentarse al mismo tiempo sobre la edificación. Por lo tanto, la contribución de este trabajo es presentar una metodología basada en la Dimensión Fractal (FD) para la identificación y localización de múltiples fallas (aflojamiento de uniones y grietas) en una estructura escalada de cuatro pisos sujeta a excitaciones forzadas. Civil structures frequently suffer damage during their service life. The accumulation of these damages can cause a weakness of the structure and if these damages are not early detected, they can produce a collapse of it. Structural Health Monitoring (SHM) is a concept used to evaluate the condition of civil structures, with the purpose of generating a monitoring system capable of detecting damages into structure at an early stage in order to perform the corresponding maintenance, and thus, avoid economical and human losses. One of the most important steps in SHM scheme is the signal processing technique, which must be capable of determining useful characteristics within the monitored signal that allow evaluating the state of the civil structure. Unfortunately, most of the proposed techniques or methodologies focus on the identification of a single damage, but in real structures, two or more types of damage can be presented at the same time on the civil structure. Therefore, the contribution of this work is to present a Fractal Dimension (FD)-based methodology in order to identify and locate of multiple faults (loosened bolts and cracks) in a fourstory scaled structure subject to forced excitations.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1106
Aparece en:	Maestría en Ciencias (Estructuras)

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