Descripción:
Uno de los modelos matemáticos más sobresalientes en el campo de la modelación de poblaciones denso-dependientes es el modelo de crecimiento exponencial denso-dependiente llamado modelo de Ricker, este modelo fue también generalizado para el caso multivariado por Brian Dennis y Mark L. Taper.
En este modelo se obtienen por vía Máxima Verosimilitud (ML) un par de grupos de parámetros, para este trabajo se supuso que al aplicar una reparametrización se lograría disminuir el sesgo inherente a ambos grupos de parámetros; realizando un ejercicio de modelación poblacional estocástico para caracterizar la dinámica conjunta de distintas poblaciones con crecimiento denso- dependiente.
El objetivo del estudio es el confirmar que la reparametrización propuesta, disminuye el sesgo en los estimadores del modelo de Ricker aplicado a las poblaciones antes descritas y así obtener mejores resultados al utilizar dicho modelo de crecimiento poblacional.