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Title: Desarrollo y validación de ecuaciones predictorias de peso y talla en mujeres adultas mayores de Querétaro
metadata.dc.creator: Graciela Raya Giorguli
Keywords: MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD;BIOLOGÍA Y QUÍMICA
metadata.dc.date: Nov-2011
Description: La desnutrición es frecuente en el anciano, su prevención y detección temprana permitirá tomar medidas que frenen el deterioro y riesgo en su salud, lo anterior requiere de un tamizaje de riesgo nutricio e idealmente obtener un diagnóstico. Justificación: Con frecuencia las instituciones de salud carecen de equipo adecuado para realizar una evaluación nutricia confiable en sujetos con problemas de movilización. Por lo tanto no se cuenta con información básica como estatura y peso corporal, necesarios como parte de un diagnóstico. Una alternativa es estimar indirectamente dichos indicadores con ecuaciones, mismas que deben diseñarse y validarse en el grupo de edad en cuestión. Objetivo: Desarrollar y validar ecuaciones de predicción de peso y estatura en mujeres mayores a 60 años del Municipio de Querétaro. Metodología: Participaron 120 mujeres, funcionalmente independientes y sin enfermedades crónicas. Se obtuvieron 15 indicadores antropométricos, mediciones realizadas por un mismo investigador. En este mismo grupo se validaron 3 ecuaciones publicadas previamente por otros grupos. En la validación de la ecuación desarrollada en esta investigación, participaron 50 mujeres con alguna patología o residentes de estancias geriátricas con o sin presencia de alguna enfermedad. Estadística: Las variables incluidas en el modelo de regresión múltiple (step wise), se eligieron en base a: mayor correlación con la variable dependiente, poder estadístico, asociación biológica y factibilidad de medición. Resultados: La ecuación de peso incluyó como indicadores: circunferencias de muñeca, pantorrilla, media de brazo, cintura en decúbito supino y altura talón rodilla con una R2 de 0.816. La ecuación de estatura incluyó diámetro humeral, edad y altura talón rodilla, con una R2 de 0.497. Conclusiones: El error de estimación de la ecuación de peso fue de ±3.424 kg, en tanto que para estatura fue de ±3.16cm. Ambas ecuaciones mejoran las estimaciones de estos indicadores en comparación con las publicadas.
Malnutrition is very frequent in elderly. Its early prevention and detection will enable its prompt intervention in order to reduce risks in their health status. A nutritional assessment is strongly advised in order to obtain a diagnosis. Frequently health institutions lack appropriate equipment to make a reliable nutritional assessment in patients with movement difficulties. Therefore medical charts lack basic information such as height or weight, necessary for diagnosis. An option is to indirectly estimate these variables with equations which must be developed and validated in the same group of people in which they will be used. Objective: To develop and to validate weight and height prediction equations in women 60 years and older in Queretaro¿s Municipality. Method: 120 elderly functional, independent and healthy women participated. Anthropometry based on 15 variables was obtained by the same qualified Nutritionist. In this same group, 3 previously published equations were validated. In order to validate the equation developed in this project, 50 women residents in geriatric houses, with or without a disease were included. Statistics: Using a step-wise regression model, variables were selected based on their correlation with the dependent variable, statistic power, biological association, and measurement feasibility. Results: Variables in the weight equation were: wrist circumference, calf circumference, mid arm circumference, decubitus supine waist, and knee height. Variables for the height equation included humerus diameter, age, and knee height. The R2 for the former equation was 0.816 and 0.497 for the latter. Conclusion: The EE for the weight equation was ±3.424 kg, whereas for the height equation was ±3.16cm. Both equations improve the estimates of weight and height, compared to those previously published.
URI: http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/974
Other Identifiers: Adulto mayor
Validation
Validación de ecuaciones
Prediction equation
Development
Desarrollo de ecuaciones
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RI000192.pdfLa desnutrición es frecuente en el anciano, su prevención y detección temprana permitirá tomar medidas que frenen el deterioro y riesgo en su salud, lo anterior requiere de un tamizaje de riesgo nutricio e idealmente obtener un diagnóstico. Justificación: Con frecuencia las instituciones de salud carecen de equipo adecuado para realizar una evaluación nutricia confiable en sujetos con problemas de movilización. Por lo tanto no se cuenta con información básica como estatura y peso corporal, necesarios como parte de un diagnóstico. Una alternativa es estimar indirectamente dichos indicadores con ecuaciones, mismas que deben diseñarse y validarse en el grupo de edad en cuestión. Objetivo: Desarrollar y validar ecuaciones de predicción de peso y estatura en mujeres mayores a 60 años del Municipio de Querétaro. Metodología: Participaron 120 mujeres, funcionalmente independientes y sin enfermedades crónicas. Se obtuvieron 15 indicadores antropométricos, mediciones realizadas por un mismo investigador. En este mismo grupo se validaron 3 ecuaciones publicadas previamente por otros grupos. En la validación de la ecuación desarrollada en esta investigación, participaron 50 mujeres con alguna patología o residentes de estancias geriátricas con o sin presencia de alguna enfermedad. Estadística: Las variables incluidas en el modelo de regresión múltiple (step wise), se eligieron en base a: mayor correlación con la variable dependiente, poder estadístico, asociación biológica y factibilidad de medición. Resultados: La ecuación de peso incluyó como indicadores: circunferencias de muñeca, pantorrilla, media de brazo, cintura en decúbito supino y altura talón rodilla con una R2 de 0.816. La ecuación de estatura incluyó diámetro humeral, edad y altura talón rodilla, con una R2 de 0.497. Conclusiones: El error de estimación de la ecuación de peso fue de ±3.424 kg, en tanto que para estatura fue de ±3.16cm. Ambas ecuaciones mejoran las estimaciones de estos indicadores en comparación con las publicadas.1.36 MBAdobe PDFThumbnail
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