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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es_ES
dc.contributorSandra Patricia Arreguin Ricoes_ES
dc.creatorMartin Santiago Franciscoes_ES
dc.date2018-12-07-
dc.date.accessioned2019-01-29T01:30:56Z-
dc.date.available2019-01-29T01:30:56Z-
dc.date.issued2018-12-07-
dc.identifierMonitoreoes_ES
dc.identifierarquitecturaes_ES
dc.identifierenergía eléctricaes_ES
dc.identifieroptimizaciónes_ES
dc.identifiervoltajees_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1050-
dc.descriptionEl presente trabajo de tesis tiene como objeto proveer una arquitectura de software SIEM que permita optimizar el consumo de energía eléctrica en un entorno residencial. Se diseñó e implementó un prototipo funcional que permite mediante sensores de corriente alterna recolectar valores de corriente eléctrica, que a su vez son transmitidas mediante el protocolo de comunicación wifi a una plataforma de Internet. Se utilizó Node-RED como un motor de flujos con enfoque en el Internet de las cosas el cual nos permitió generar las interfaces web en el que se despliegan los cambios de consumo con intervalos personalizados por el usuario y a su vez hacer la conexión con la base de datos InfluxDB para poder almacenar los datos. La arquitectura es segura, interoperable, escalable y sostenible. Las tarjetas de desarrollo utilizadas fueron Particle Photon y Raspberry Pi 3 B.es_ES
dc.descriptionThe aim of this thesis study is at providing a SIEM software architecture which enables optimizing the consumption of electricity in a residential environment. A functional prototype which allows alternating current sensor to collect electrical current values, which in turn are transmitted via Wi-Fi communication protocol to an Internet platform, was designed and implemented. Node-RED was used as a flow engine with an approach on Internet of things, which allowed us to generate web interfaces in which consumption changes would display with intervals determined by the user, and in turn complete the connection to the InfluxDB database in order to store data. The architecture will be safe, interoperable, scalable and sustainable. Development boards used were Particle Photon and Raspberry Pi 3 B.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.titleArquitectura de software SIEM para el monitoreo en línea de consumo de energía eléctrica en un entorno residencial utilizando un algoritmo inteligentees_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorSAFM901111HQTNRR04es_ES
dc.contributor.identificadorAERS741215MQTRCN08es_ES
dc.contributor.roleAsesor de tesises_ES
dc.degree.nameMaestría en Sistemas Computacionaleses_ES
dc.degree.departmentFacultad de Informáticaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Sistemas Computacionales

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