Descripción:
En ese trabajo se desarrolló una metodología, capaz de diagnosticar 2 fallos particulares de los rodamientos, fallo en la pista exterior, contaminación de la grasa, así como la combinación de ambas fallas, para 3 materiales distintos de rodamientos (metálico, híbrido y cerámico) y para 4 distintos estados de falla (sano, 1mm, 3mm y 5mm), mediante la adquisición, procesamiento y fusión de las señales de corriente eléctrica y el flujo magnético, procesando dichas variables con el cálculo de indicadores estadísticos y no estadísticos, el empleo de un algoritmo genético, el uso de una herramienta de reducción de dimensionalidad (LDA), clasificando estos resultados con una red neuronal prealimentada (FFNN), logrando la correcta discriminación de los fallos propuestos.