Evaluación de la fluorescencia inducida por el sol y productos satelitales de PPB para estimar la captura de carbono en un ambiente semiárido

Jaquelin Guadalupe Ramos García

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Mónica Cervantes Jiménez	es_ES
dc.contributor	Mónica Elisa Queijeiro Bolaños	es_ES
dc.contributor	Samuel Villarreal Rodríguez	es_ES
dc.contributor	Aurelio Guevara Escobar	es_ES
dc.contributor	Enrique González Sosa	es_ES
dc.creator	Jaquelin Guadalupe Ramos García	es_ES
dc.date	2023-10-01
dc.date.accessioned	2024-02-08T17:53:01Z
dc.date.available	2024-02-08T17:53:01Z
dc.date.issued	2023-10-01
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9917
dc.description	La productividad primaria bruta (PPB) representa es el carbono fijado por la vegetación a través de la fotosíntesis en los ecosistemas. En entornos áridos y semiáridos, donde el agua es limitada, es esencial estimar la PPB para comprender su funcionamiento ante disturbios y cambio climático. Desafortunadamente, estos ecosistemas están subrepresentados en los modelos de dinámica de carbono. El método de Eddy Covariance (EC), mide directamente el intercambio de gases entre biosfera y la atmósfera y permite calcular la PPB, proporcionando las estimaciones más fiables. Sin embargo, este método resulta costoso y su alcance es limitado. La percepción remota (PR) ofrece alternativas accesibles para estimar la PPB a diferentes escalas. Una técnica reciente involucra la medición de fluorescencia inducida por el sol (SIF) mediante sensores remotos. Dado que la SIF está directamente relacionada con la actividad fotosintética de la vegetación, puede utilizarse como indicador para estimar la PPB. Este estudio evaluó la capacidad de productos satelitales para estimar la PPB en un ambiente semiárido en Bernal, Querétaro, Mx. Se consideraron los productos SIF_MODIS, PPB_MODIS y PPB_FluxSat. Cada producto se evaluó mediante regresión lineal simple, comparándolos con estimaciones de PPB de una torre de EC en el sitio de estudio, durante 2017 y 2018. Además, se generaron tres modelos de aprendizaje automático (ML) para estimar la PPB basados en cada producto satelital, índices y variables meteorológicas de PR. La variable de respuesta en cada ML fue la PPB de la torre de EC. Cada modelo ML se entrenó con el 85% de los datos y validado con el 15% restante. Los resultados de la regresión linean mostraron un ajuste deficiente al comparar los productos con mediciones directas de EC (r2=0.65 SIF_MODIS, r2=0.59 PPB_MOD17 y r2=0.54 PPB_FluxSat). Las estimaciones de PPB a través de ML, se compararon favorablemente con las mediciones de la torre de EC. Destacando el modelo basado en SIF_MODIS con un rendimiento robusto (r2=0.93), a pesar de ser una técnica novedosa. En conclusión, estas técnicas de PR tienen el potencial de contribuir de manera práctica y rentable al análisis de la captura de carbono tanto en el sitio de estudio.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ciencias Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra	es_ES
dc.subject	Ciencias de la Tierra y del Espacio	es_ES
dc.subject	Ciencia Forestal	es_ES
dc.title	Evaluación de la fluorescencia inducida por el sol y productos satelitales de PPB para estimar la captura de carbono en un ambiente semiárido	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	RAGJ920525MSPMRQ05	es_ES
dc.contributor.identificador	CEJM880413MQTRMN03	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.contributor.role	Secretario	es_ES
dc.contributor.role	Vocal	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias Biológicas	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ciencias Naturales	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES