Buscar


Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Vicente Diego Ortega Del Vecchyo es_ES
dc.contributor Roberto Augusto Gómez Loenzo es_ES
dc.contributor Luisa Ramírez Granados es_ES
dc.contributor Angélica Rosario Jiménez Sánchez es_ES
dc.creator Liliana Chavaje Avila es_ES
dc.date 2023-01-31
dc.date.accessioned 2024-02-02T21:22:55Z
dc.date.available 2024-02-02T21:22:55Z
dc.date.issued 2023-01-31
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9907
dc.description La secuenciación de genomas antiguos nos permite trazar mejor nuestra historia mediante el estudio conjunto de genomas de individuos del presente y del pasado. El análisis de estos genomas requiere de la aplicación y desarrollo de métodos estadísticos y computacionales que nos permitan inferir la historia que mejor explica los patrones de diversidad genética observada en los genomas estudiados. Un estadístico de diversidad genética muy utilizado para la inferencia de la historia es el espectro de frecuencias por sitio. Este estadístico ha sido ampliamente utilizado para inferir el pasado empleando genomas modernos. Sin embargo, todavía no se ha analizado a profundidad la posibilidad de utilizar este estadístico para inferir la historia demográfica en el pasado mediante el análisis conjunto de genomas modernos y antiguos. En esta tesis realizo un análisis computacional para evaluar si el espectro de frecuencias por sitio es informativo para inferir un parámetro demográfico muy informativo sobre la historia en el pasado, el tiempo de divergencia entre poblaciones. Para llevar esto a cabo, se desarrolló una metodología que permite calcular el espectro de frecuencias por sitio a través de un conjunto de genomas simulados. Las simulaciones que se llevan a cabo muestran que el espectro de frecuencias por sitio es sensible a cambios del tiempo de divergencia entre poblaciones y del tamaño de muestra en una población antigua. Los análisis muestran que el tiempo de divergencia es ligeramente subestimado bajo simulaciones con tiempos de divergencia que son cercanos al tiempo de divergencia entre distintas poblaciones en América. Se encuentra que un aumento en el tamaño de muestra mejora los estimados del tiempo de divergencia. Los resultados muestran que es conveniente realizar simulaciones para validar si, dado un cierto diseño de estudio con tamaños específicos de muestra en una población antigua, es posible realizar estimaciones certeras de parámetros demográficos de interés como el tiempo de divergencia. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autónoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Ciencias Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra es_ES
dc.subject Matemáticas es_ES
dc.subject Estadística es_ES
dc.title Methodology to perform demographic inferences using ancient and modern samples es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid CVU es_ES
dc.contributor.tid CVU es_ES
dc.creator.identificador 958062 es_ES
dc.contributor.identificador 358780 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.contributor.role Secretario es_ES
dc.contributor.role Vocal es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias línea terminal en Ingeniería Matemática es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: IGMAC-284123.pdf
Tamaño: 7.284Mb
Formato: PDF
Ver/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem