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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Aurelio Dominguez Gonzalez es_ES
dc.creator Miguel Trejo Hernandez es_ES
dc.date 2010-06
dc.date.accessioned 2018-12-14T17:57:09Z
dc.date.available 2018-12-14T17:57:09Z
dc.date.issued 2010-06
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/966
dc.description Los procesos de manufactura hoy en día son cada vez más importantes en el sector industrial, tanto para empresas dedicadas a esta área como para empresas que indirectamente se benefician de la manufactura. El estudio del desgaste de la herramienta es un problema importante debido al costo que representa en los procesos de remoción de material. En la presente investigación, se muestra que es posible obtener buenos resultados en cuanto al monitoreo del estado de la herramienta, aplicando una metodología simple que, a partir de pruebas experimentales y su análisis, se generan modelos empíricos del fenómeno de desgaste en los insertos, que permiten obtener y, más aún, mejorar la estimación cuantitativa de dicho desgaste. Esto es posible debido a la fusión de datos de corriente y vibración generados en un proceso de torneado, los cuales son relacionados a través de una función de peso que, además, incluye los efectos de los parámetros de maquinado como el avance y la profundidad de corte. Finalmente, el uso de nuevas tecnologías, permite la implementación de la metodología propuesta en un sensor inteligente de bajo costo basado en FPGA (Field Programmable Gates Array). es_ES
dc.description Today manufacturing processes are increasingly more important in the industrial sector for companies that work in this area, as well as for companies that indirectly benefit from manufacturing. The importance of tool wear study is due to the cost represented by the material remotion. In this research study it is shown that it is possible to obtain good results related to the monitoring of the condition of cutting tool by applying a simple methodology which, based on experimental tests and their analysis, to create empirical models of the insert wear phenomenon. This allows to obtain and to improve the quantitative tool wear estimation, by the fusion of current and vibration data created in a turning process. The data are related by means of a weighting function which also includes the effects of machining parameters such as the feed rate and depth of cut. Finally, the use of new technologies, such as FPGA (Field Programmable Gates Array), makes possible the implementation of the proposed methodology in a low cost smart-sensor. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Desgaste de herramientas es_ES
dc.subject Empirical model es_ES
dc.subject Estudio experimental es_ES
dc.subject Experimental study es_ES
dc.subject Modelo empírico es_ES
dc.subject Tool wear es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Monitoreo, análisis y modelado fenomenológico del desgaste de la herramienta bajo condiciones de corte variables en torno CNC es_ES
dc.type Tesis de doctorado es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador TEHM801210HHGRRG03 es_ES
dc.contributor.identificador DOGA680925HQTMNR02 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Doctorado en Ingeniería es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Doctorado es_ES


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