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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Carlos Andrés Pérez Ramírez es_ES
dc.creator Olivia Vargas López es_ES
dc.date 2019-04-05
dc.date.accessioned 2023-10-12T16:03:59Z
dc.date.available 2023-10-12T16:03:59Z
dc.date.issued 2019-04-05
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9480
dc.description Las muertes en personas ocasionadas por afecciones cardíacas están en crecimiento con el paso de los años. En muchas ocasiones, éstas pueden ser prevenidas con un buen diagnóstico. Entre las enfermedades cardíacas que causan estos decesos se encuentra la muerte súbita cardíaca (MSC), la cual de ser detectada con anticipación podría prevenir consecuencias indeseables en la salud del paciente, ya sea medicándolo o dándole una atención pre hospitalaria. Es por ello que se necesita desarrollar una metodología que permita monitorear el ritmo cardíaco del paciente y alertar con anticipación una posible arritmia para que éste tome sus precauciones y evitar que muera a causa de esta afección. Actualmente, existen muchas investigaciones sobre el tema de la detección anticipada de la muerte súbita cardiaca con el uso de procesamiento de la señal proveniente de un electrocardiograma (ECG) y herramientas computacionales para poder extraer la información relevante en este tema. Las metodologías desarrolladas previamente son capaces de alertar hasta 20 minutos antes de la fibrilación ventricular (la causa más recurrente en la MSC) suceda; evidentemente, entre más tiempo de anticipación se tenga es mejor para el paciente, por lo que es necesario crear una nueva metodología que pueda incrementar el tiempo de detección antes de dicho ataque y con mayor exactitud para así reducir la tasa de mortalidad. En el presente trabajo se desarrolla una metodología basada en la Descomposición Empírica de Modos (EMD) y en medidas no lineales tales como Fractal de Katz y Higuchi, Dimensión de conteo de cajas y Entropía de permutación para el diagnóstico anticipado de la muerte súbita cardíaca. Dicha metodología se realizó con el uso de la base de datos de señales ECG, adquiridas con un electrocardiograma de tipo Holter, la cual se encuentra en línea, es de acceso público y pertenece a la base de datos de Physionet, y fueron adquiridas en el hospital de Boston. Los resultados obtenidos permiten detectar la MSC 25 minutos antes de su aparición con una exactitud del 94%, por lo que puede considerarse que la metodología propuesta es una alternativa viable para la detección de este padecimiento. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Ingeniería es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Ciencias Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra es_ES
dc.subject Ciencias Tecnológicas es_ES
dc.subject Tecnología Médica es_ES
dc.title Metodología basada en la EMD y medidas no lineales prevalentes en Muerte Súbita Cardíaca. es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Ingeniería en Biomédica línea terminal Bioseñales y Bioinstrumentación es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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Nombre: IGLIN-240915.pdf
Tamaño: 2.799Mb
Formato: PDF
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