Early Hypertensive Retinopathy detection by leveraging salient regions using deep learning

Mónica Zamarrón Pérez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Saúl Tovar Arriaga	es_ES
dc.creator	Mónica Zamarrón Pérez	es_ES
dc.date	2022-11-07
dc.date.accessioned	2023-10-09T16:24:43Z
dc.date.available	2023-10-09T16:24:43Z
dc.date.issued	2022-11-07
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9440
dc.description	La hipertensión es una enfermedad de alta incidencia y prevalencia caracterizada por su papel central en el daño vascular retiniano, conocido como retinopatía hipertensiva. Los cambios vasculares de la retina que se observan en las imágenes de fondo de ojo pueden emplearse como biomarcadores para medir las constricciones generalizadas de los vasos a través de la Relación Arteriola-Venula (AVR). Los avances en la Inteligencia Artificial y la fácil adquisición de imágenes médicas han permitido el desarrollo de sistemas innovadores de apoyo para el diagnóstico automático de enfermedades oculares.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Ingeniería	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ingeniería y Tecnología	es_ES
dc.subject	Ciencias Tecnológicas	es_ES
dc.subject	Ciencia de los Ordenadores	es_ES
dc.title	Early Hypertensive Retinopathy detection by leveraging salient regions using deep learning	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	ZAPM920928MASMRN02	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Inteligencia Artificial	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES