Inteligencia artificial y capacidades de dominio de conocimiento como drivers para la adaptación tecnológica.

Xochitl Margarita Cruz Pérez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Luis Rodrigo Valencia Pérez	es_ES
dc.creator	Xochitl Margarita Cruz Pérez	es_ES
dc.date	2023-09-13
dc.date.accessioned	2023-09-25T19:55:55Z
dc.date.available	2023-09-25T19:55:55Z
dc.date.issued	2023-09-13
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9310
dc.description	La transformación digital está influenciada por un alto dinamismo del cambio tecnológico, exigiendo, por lo tanto, de nuevos conocimientos y cambios en el campo de la gestión de la innovación. A las empresas se les está presentando severos problemas no solo para adaptarse a la transformación digital, sino, también para innovar con las capacidades actuales de conocimiento. En este sentido, se demandan nuevas habilidades, nuevas formas de especialización nuevos conocimientos, capacidades y competencias. Esta investigación se centra fundamentalmente en el análisis de las competencias de los trabajadores en el sector de inteligencia artificial. La presente investigación plantea como pregunta, determinar qué variables relacionadas con las competencias y la transformación digital tiene el potencial de constituir un enfoque teórico relacionado con las capacidades de dominio de conocimiento en sectores de alta tecnología. Para ello se selecciona como muestra el sector de inteligencia artificial en México, donde es posible verificar la presencia y ocurrencia de estas variables. La operacionalización metodológica de la investigación presenta las siguientes premisas: a) Existen claras evidencias que el enfoque de capacidades de dominio de conocimiento visto como un todo, se constituye en una estrategia central en la gestión de innovación de las empresas; b) Las capacidades de conocimiento aportan a los estudios de innovación elementos de discusión teórica respecto a la gestión estratégica de competencias en innovación, como por ejemplo el encuentro de la ampliación y especialización de conocimientos en una misma función de los trabajadores.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Contaduría y Administración	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ingeniería y Tecnología	es_ES
dc.subject	Ciencias Tecnológicas	es_ES
dc.subject	Tecnología de los Ordenadores	es_ES
dc.title	Inteligencia artificial y capacidades de dominio de conocimiento como drivers para la adaptación tecnológica.	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.creator.tid	ORCID	es_ES
dc.creator.identificador	0000-0002-7356-4355	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Gestión e Innovación Tecnológica	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Contaduría y Administración	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES