Sistema de reconocimiento de expresiones faciales para detección de  estados de somnolencia con imágenes nocturnas

Karen Andrea Ramírez Arriaga

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Juan Manuel Ramos Arreguín	es_ES
dc.creator	Karen Andrea Ramírez Arriaga	es_ES
dc.date	2023-08-30
dc.date.accessioned	2023-08-10T16:02:05Z
dc.date.available	2023-08-10T16:02:05Z
dc.date.issued	2023-08-30
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8960
dc.description	La somnolencia está directamente vinculada con el cansancio, por consiguiente, es un problema para las personas que conducen vehículos motorizados (automóviles, camiones, entre otros), ya que es responsable de alrededor del 20-30% de los accidentes en autopistas. Por esta razón, detectar que el conductor se está quedando dormido, es una forma de evitar accidentes ocasionados por fatiga. Existen varios trabajos que tratan este problema, especialmente utilizando imágenes tomadas con luz de día, siendo muy pocos los que trabajan en la detección de la somnolencia en ambientes nocturnos usando sistemas de visión nocturna. Esta tesis presenta la implementación de un algoritmo en el que se detecta la somnolencia en imágenes tomadas de noche, utilizando una cámara infrarroja. Para ello se utiliza una arquitectura YOLO-v4, obteniendo un 88% de precisión y un 93% de exhaustividad. Se utiliza una base de datos pública de somnolencia para entrenar y probar el algoritmo. Además, se realiza la implementación de dicho algoritmo en un sistema embebido.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Ingeniería	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	En Embargo	es_ES
dc.subject	Ingeniería y Tecnología	es_ES
dc.subject	Ciencias Tecnológicas	es_ES
dc.subject	Tecnología Electrónica	es_ES
dc.title	Sistema de reconocimiento de expresiones faciales para detección de estados de somnolencia con imágenes nocturnas	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.identificador	RAAK950408MGTMRR05	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES