Procesador morfológico de imágenes en FPGA aplicado al análisis metalográfico

Marco Antonio Gonzalez Aguirre

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	LUIS MORALES VELAZQUEZ	es_ES
dc.contributor	ROQUE ALFREDO OSORNIO RIOS	es_ES
dc.creator	Marco Antonio Gonzalez Aguirre	es_ES
dc.date	2012-10
dc.date.accessioned	2018-12-14T16:37:32Z
dc.date.available	2018-12-14T16:37:32Z
dc.date.issued	2012-10
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/881
dc.description	Para realizar el análisis metalográfico de fundiciones nodulares austemperizadas se han desarrollado técnicas para la completa caracterización de su microestructura mediante el procesamiento digital de imágenes basado en morfología matemática. Estas técnicas de caracterización se usan actualmente en el laboratorio de metalografía de la Universidad Autónoma de Querétaro, desarrolladas en software e implementadas en computadoras de propósito general, pero tienen el problema de requerir un tiempo muy alto para la ejecución de los algoritmos. En este trabajo se propone el diseño e implementación de un procesador morfológico de imágenes con la finalidad de reducir el tiempo de procesamiento de los algoritmos de análisis basados en morfología matemática de fundiciones nodulares en comparación con una PC. El procesador desarrollado tiene la característica de ser programable, reconfigurable y de arquitectura abierta. Además del procesador, en este trabajo se desarrollaron núcleos de propiedad intelectual para el desplegado de imágenes en estándar VGA, adquisición de imágenes de 640 por 480 pixeles en escala de grises por medio de un decodificador de video con estándar ITU-R BT.656 en formato NTSC, un gestor de memoria para imágenes de 640 por 480 pixeles y comunicación serial RS-232. Estos núcleos en conjunto con el procesador se describieron en lenguaje VHDL y se sintetizaron en un FPGA, dentro de una plataforma de desarrollo Altera DE2-70. Con esto se logró el desarrollo de un sistema de procesamiento morfológico de imágenes capaz de adquirir las imágenes directamente de una fuente de video compuesto, de desplegar imágenes en un monitor VGA, ya sea la imagen adquirida o procesada, y enviar cualquiera de éstas a una PC vía comunicación serial.	es_ES
dc.description	To conduct metallographic analysis of austempered ductile iron castings techniques have been developed for the complete characterization of its microstructure by digital image processing based on mathematical morphology. These characterization techniques are currently used in the metallography laboratory of the Autonomous University of Querétaro, developed and implemented in software on general-purpose computers, but have the problem that algorithms require a long execution time. This paper proposes the design and implementation of a morphological image processor in order to reduce the processing time of algorithms based on mathematical morphology analysis of austempered ductile iron castings compared to a PC. The developed processor has the characteristic of being programmable, reconfigurable and with open architecture. This procure the realization of a morphological processing system capable of acquiring images directly from a composite video source, to display images on a VGA monitor, either the acquired or processed image, and send to any of these to a PC via serial communication.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Embedded systems	es_ES
dc.subject	FPGA	es_ES
dc.subject	FPGA	es_ES
dc.subject	Morphological image processor	es_ES
dc.subject	Procesador morfológico de imágenes	es_ES
dc.subject	Sistemas embebidos	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Procesador morfológico de imágenes en FPGA aplicado al análisis metalográfico	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	GOAM850908HDFNGR09	es_ES
dc.contributor.identificador	MOVL810326HGTRLS01	es_ES
dc.contributor.identificador	OORR760816HQTSSQ02	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Mecatrónica)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES