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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor LUIS MORALES VELAZQUEZ es_ES
dc.contributor ROQUE ALFREDO OSORNIO RIOS es_ES
dc.creator Marco Antonio Gonzalez Aguirre es_ES
dc.date 2012-10
dc.date.accessioned 2018-12-14T16:37:32Z
dc.date.available 2018-12-14T16:37:32Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/881
dc.description Para realizar el análisis metalográfico de fundiciones nodulares austemperizadas se han desarrollado técnicas para la completa caracterización de su microestructura mediante el procesamiento digital de imágenes basado en morfología matemática. Estas técnicas de caracterización se usan actualmente en el laboratorio de metalografía de la Universidad Autónoma de Querétaro, desarrolladas en software e implementadas en computadoras de propósito general, pero tienen el problema de requerir un tiempo muy alto para la ejecución de los algoritmos. En este trabajo se propone el diseño e implementación de un procesador morfológico de imágenes con la finalidad de reducir el tiempo de procesamiento de los algoritmos de análisis basados en morfología matemática de fundiciones nodulares en comparación con una PC. El procesador desarrollado tiene la característica de ser programable, reconfigurable y de arquitectura abierta. Además del procesador, en este trabajo se desarrollaron núcleos de propiedad intelectual para el desplegado de imágenes en estándar VGA, adquisición de imágenes de 640 por 480 pixeles en escala de grises por medio de un decodificador de video con estándar ITU-R BT.656 en formato NTSC, un gestor de memoria para imágenes de 640 por 480 pixeles y comunicación serial RS-232. Estos núcleos en conjunto con el procesador se describieron en lenguaje VHDL y se sintetizaron en un FPGA, dentro de una plataforma de desarrollo Altera DE2-70. Con esto se logró el desarrollo de un sistema de procesamiento morfológico de imágenes capaz de adquirir las imágenes directamente de una fuente de video compuesto, de desplegar imágenes en un monitor VGA, ya sea la imagen adquirida o procesada, y enviar cualquiera de éstas a una PC vía comunicación serial. es_ES
dc.description To conduct metallographic analysis of austempered ductile iron castings techniques have been developed for the complete characterization of its microstructure by digital image processing based on mathematical morphology. These characterization techniques are currently used in the metallography laboratory of the Autonomous University of Querétaro, developed and implemented in software on general-purpose computers, but have the problem that algorithms require a long execution time. This paper proposes the design and implementation of a morphological image processor in order to reduce the processing time of algorithms based on mathematical morphology analysis of austempered ductile iron castings compared to a PC. The developed processor has the characteristic of being programmable, reconfigurable and with open architecture. This procure the realization of a morphological processing system capable of acquiring images directly from a composite video source, to display images on a VGA monitor, either the acquired or processed image, and send to any of these to a PC via serial communication. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Embedded systems es_ES
dc.subject FPGA es_ES
dc.subject FPGA es_ES
dc.subject Morphological image processor es_ES
dc.subject Procesador morfológico de imágenes es_ES
dc.subject Sistemas embebidos es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Procesador morfológico de imágenes en FPGA aplicado al análisis metalográfico es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador GOAM850908HDFNGR09 es_ES
dc.contributor.identificador MOVL810326HGTRLS01 es_ES
dc.contributor.identificador OORR760816HQTSSQ02 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias (Mecatrónica) es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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