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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Ivan Ramon Terol Villalobos es_ES
dc.creator Ma. Del Carmen Espino Gudiño es_ES
dc.date 2008-11
dc.date.accessioned 2018-12-14T16:34:53Z
dc.date.available 2018-12-14T16:34:53Z
dc.date.issued 2008-11
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/871
dc.description Esta investigación se orienta al procesamiento de imágenes a color y al estudio de propuesta de espacios color. Existen una gran cantidad de modelos color tales como Luv, Lab, HSI, HSL, HSV; y un número de esquemas de espacios color tales como HCL, IHSL y Quaternions, disponibles. En la presente tesis un amplio estudio es llevado a cabo, en el cual diferentes espacios color, junto con elementos indispensables para realizar procesamiento de imágenes a color (principalmente procesamiento morfológico) son discutidos. El espacio Luv fue adaptado para el mejoramiento del contraste en imágenes a color usando el concepto de la ley de Weber. Un espacio desarrollado para medir y procesar el color HCL también puede ser usado satisfactoriamente en aplicaciones de procesamiento biométrico. Todo lo contrario, el uso de este último espacio para el mejoramiento de contraste es complicado y no permite ser aplicado bajo el esquema del espacio HCL. Otra propuesta es el IHSL, que es uno de los espacios mejorados del HSL, el cual de acuerdo a los resultados de esta investigación, muestra un comportamiento interesante en el filtrado de la imagen y una satisfactoria segmentación. Finalmente, el estudio realizado sobre diferentes espacios y esquemas del procesamiento de imágenes color, llevo este estudio al concepto de Quaternions. Los cuales permiten un adecuado manejo de los colores por medio de un orden parcial (con procesamiento por canal en RGB, HSL u otros espacios), además de considerar cambios de matiz, saturación e intensidad de acuerdo a la alienación de los grises. Los umbrales pueden ser usados de acuerdo a los requerimientos del usuario. es_ES
dc.description This research is concerned with the processing of color images and color space proposals. There is a large amount of color models such as Luv, Lab, HSI, HSL, HSV; and a number of scheme spaces, such as HCL, IHSL and Quaternions, available. In the present thesis, a broad study is undertaken in which different color spaces, together with the essential elements needed to carry out color image processing (mainly morphology processing) are discussed. Luv space was adapted for improving contrast in color images using the Weber¿s Law concept. A space developed to measure and process HCL color can also be satisfactorily employed for the application of biometric processing. Another proposal is IHSL, one of the improved HSL spaces, which, as a result of this research, shows an interesting behavior during image filtering, as well as a good segmentation. Finally, the study of different spaces and color image processing schemes led to the Quaternion concept. This concept enables the adequate handling of colors by following a partial order (with channel processing in RGB, HSL or other spaces). It also considers variations in hue saturation and intensity, in agreement with gray alienation. Thresholds can be used according to the user conditions. Keywords: Mathematical morphology. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Color image processing es_ES
dc.subject Espacios color es_ES
dc.subject Procesamiento de imágenes a color es_ES
dc.subject Quaternions es_ES
dc.subject Quaternions es_ES
dc.subject Space color es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Procesamiento morfológico, espacios color y quaternions, con biometria de la imagen y otras aplicaciones es_ES
dc.type Tesis de doctorado es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador EIGC730405MGTSDR01 es_ES
dc.contributor.identificador TEVI590831HSLRLV19 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Doctorado en Ingeniería es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Doctorado es_ES


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Nombre: RI003977.pdf
Tamaño: 6.008Mb
Formato: PDF
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