Procesamiento de imágenes con FPGA para el modelado cuantitativo del síndrome de virus mosaico del pepino en Cucumis sativus

Luis Miguel Contreras Medina

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Roque Alfredo Osornio Rios	es_ES
dc.creator	Luis Miguel Contreras Medina	es_ES
dc.date	2012-09
dc.date.accessioned	2018-12-14T16:34:09Z
dc.date.available	2018-12-14T16:34:09Z
dc.date.issued	2012-09
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/868
dc.description	Las enfermedades en plantas provocan pérdidas de alrededor de 220 billones de dólares anuales alrededor del mundo lo cual conlleva problemas económicos, desempleo, ambientales, sociales y de salud, debido a la falta de comida principalmente en los países pobres. Algo que ayudaría a reducir estos efectos, sería el conocer cómo se desarrolla la enfermedad a través del tiempo de manera cuantitativa con el objetivo de conocer el daño en las plantas con más precisión, evaluar prácticas de manejo y ayudar en el desarrollo de nuevas variedades resistentes. Para conocer el desarrollo del síndrome en plantas enfermas es necesario cuantificar de alguna manera que tan saludable esta la planta en un instante de tiempo determinado, para esto se han utilizado diferentes métodos, entre los más populares están: métodos ópticos, evaluaciones visuales (EV), visión por computadora (VC), métodos basados en compuestos orgánicos volátiles. Por lo tanto el presente trabajo propone un sistema para la cuantificación de síntomas en plantas enfermas basados en la cuantificación de síntomas visibles y de dispositivos de punta tecnológica, como lo son los FPGAs (Field Programable Gate Arrays) para superar las desventajas antes mencionadas.	es_ES
dc.description	The plant diseases provoke 220 billion dollar of looseness around the world year by year carrying economic, environmental, social and health problems. A quantitatively knowledge about the plant diseases development could help to deal and reduce the aforementioned consequences caused by diseases through a better and more precise estimation about the damage presented in the plants. By doing this, new resistant plant varieties could be evaluated and developed. To know the syndrome development in diseased plants it is necessary to quantify the health of the plant at a certain time instant, to accomplish this, there are several methods and the most important are: optical methods, visual evaluations (VE), computer vision (CV) and volatile organic compounds based methods. The present work proposes a system able of quantifying symptoms in diseased plants based on the quantification of visible symptoms and high-technological devices such as the FPGAs (Field Programmable Gate Arrays), used to overcome the aforementioned disadvantage.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Computer vision	es_ES
dc.subject	Digital Image processing	es_ES
dc.subject	FPGA	es_ES
dc.subject	FPGA	es_ES
dc.subject	Procesamiento digital de imágenes	es_ES
dc.subject	Visión por computadora	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Procesamiento de imágenes con FPGA para el modelado cuantitativo del síndrome de virus mosaico del pepino en Cucumis sativus	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	COML830809HGTNDS00	es_ES
dc.contributor.identificador	OORR760816HQTSSQ02	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Ingeniería	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES