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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Jesús Alberto Basurto Hurtado es_ES
dc.creator Dulce Sofía Marín Chávez es_ES
dc.date 2022-11-08
dc.date.accessioned 2023-06-12T17:48:17Z
dc.date.available 2023-06-12T17:48:17Z
dc.date.issued 2022-11-08
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8630
dc.description En este trabajo se presenta el proceso por el cual mediante imágenes de rayos-X de pulmones en personas que presentan la enfermedad de COVID-19, se realizó una propuesta de un procesamiento de imágenes en el cual se detectan las anormalidades como neumonía a causa de esta enfermedad, en donde se llevó a cabo un algoritmo el cual engloba un preprocesamiento de imagen, procesamiento, extracción de características y una clasificación de estas, obteniendo una buena clasificación de las imágenes médicas que funciona como una alternativa a una pronta respuesta ante problemas médicos como lo es la pandemia de COVID-19. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Ingeniería es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Ingeniería y Tecnología es_ES
dc.subject Ciencias Médicas es_ES
dc.subject Tecnología Médica es_ES
dc.title Comparativas de técnicas de procesamiento de imágenes en radiografía pulmonar para la clasificación entre Neumonía Covid-19 y No Covid-19. es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.creator.tid Clave CV CONACyT es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador 1047138 es_ES
dc.contributor.identificador BAHJ870527HDFSRS03 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Ingeniería Biomédica es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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