Sistema para detección de deterioro cognitivo utilizando señales EEG, procesadas con Wavelets y redes neuronales

Luz María Sánchez Reyes

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Juvenal Rodríguez Reséndiz	es_ES
dc.creator	Luz María Sánchez Reyes	es_ES
dc.date	2023-03-01
dc.date.accessioned	2023-06-06T18:34:24Z
dc.date.available	2023-06-06T18:34:24Z
dc.date.issued	2023-03-01
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8575
dc.description	De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS) el número de casos de enfermedades neurodegenerativas se duplicará para el 2030 y se triplicará para el 2050, convirtiéndose en un problema alarmante para el sector salud. El deterioro cognitivo (DC) es uno de los primeros síntomas en las enfermedades neurodegenerativas, por lo cual con la detección del DC se contribuye para una detección temprana de estas enfermedades. Por otro lado, el electroencefalograma (EEG) es una prueba no invasiva que registra la actividad eléctrica cerebral y tiene un amplio campo de aplicaciones en el área médica, una de las cuales es la detección de DC. La combinación de herramientas de procesamiento de señales, extracción de características e inteligencia artificial aplicado a la información del EEG permite crear herramientas de ayuda para la detección automática del DC. El objetivo de este trabajo es implementar un sistema computacional eficiente enfocado en el procesamiento de señales EEG mediante Wavelets y la clasificación automática del DC usando redes neuronales.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Ingeniería	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ingeniería y Tecnología	es_ES
dc.subject	Ciencias Tecnológicas	es_ES
dc.subject	Neurociencias	es_ES
dc.title	Sistema para detección de deterioro cognitivo utilizando señales EEG, procesadas con Wavelets y redes neuronales	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	SARL950425MQTNYZ07	es_ES
dc.contributor.identificador	RORJ840929HQTDSV02	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Ingeniería	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES