Implementación de un diagnóstico asistido por computadora para la detección de micro-calcificaciones en mamografías

Gibran Rios Alcaraz

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Alberto de Jesús Pastrana Palma	es_ES
dc.creator	Gibran Rios Alcaraz	es_ES
dc.date	2014-02
dc.date.accessioned	2018-12-14T16:18:53Z
dc.date.available	2018-12-14T16:18:53Z
dc.date.issued	2014-02
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/835
dc.description	Esta investigación está enfocada en la detección de micro-calcificaciones ya que el uso de sistemas de Diagnóstico Asistido por Computadora (CAD por sus siglas en inglés) para la detección de micro-calcificaciones no han tenido tan buenos resultados como en la detección de otros signos de diagnóstico, como lo son las lesiones, masas y calcificaciones. Uno de los problemas comunes que ocasiona un bajo rendimiento en la detección de micro-calcificaciones es el alto índice de ruido que se interpreta como micro-calcificaciones, lo que se le conoce como falsos-positivos. Este tipo de errores en un radiólogo se debe a muchos factores como lo son la dificultad de percepción, la experiencia del radiólogo, condiciones de visualización; en un sistema CAD esta presencia de falsos-positivos se debe al bajo contraste y al ruido que rodea las micro-calcificaciones como el tejido mamario, los conductos mamarios y las venas suelen confundirse como micro-calcificaciones. Por lo tanto el objetivo principal es la reducción de los falsos-positivos detectados por el sistema CAD, para el cual se propone un pre-procesado de la mamografía para mejorar el contraste mediante el uso de un operador de contraste basado en la Ley de Weber y la adaptación automática de contraste; además de la mejora de contraste en el pre-procesado se realiza una reducción de ruido aplicando énfasis de alta frecuencia. Una vez aplicado el pre-procesado se procede a la detección de micro-calcificaciones mediante la transformada Wavelet, la cual tiene la ventaja de representar a las micro-calcificaciones como componentes de alta frecuencia en la descomposición Wavelet. Los resultados son evaluados mediante la sensibilidad y falsos-positivos por imagen, los cuales son representados gráficamente en la curva FROC.	es_ES
dc.description	This research is focused on the detection of micro-calcifications based on Wavelet transform. The main objective is to reduce the presence of false - positive which may be caused by tissue, milk ducts or veins in the breast. A low rate of false - positive is important because they may be interpreted by radiologists as micro-calcifications during diagnosis. To reduce the occurrence of false ¿ positive a contrast enhancement based on Weber's Law and the automatic adjustment of contrast is proposed. Another aspect that produces false-positive marks is the presence of noise; to solve this problem a high-pass filter based on high frequency emphasis is implemented. After applying the contrast enhancement and noise reduction, the low frequency components in the wavelet decomposition are eliminated by using Wavelet Shrinkage technique. The detected micro-calcifications are evaluated through sensitivity and false-positives per image and are represented graphically in the FROC curve.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Detección	es_ES
dc.subject	Detection	es_ES
dc.subject	Micro-calcificación	es_ES
dc.subject	Micro-calcification	es_ES
dc.subject	Transformada Wavelet	es_ES
dc.subject	Wavelet transform	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Implementación de un diagnóstico asistido por computadora para la detección de micro-calcificaciones en mamografías	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	RIAG890308HSLSLB09	es_ES
dc.contributor.identificador	PAPA791003HDFSLL03	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES