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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Alejandro Moreno Gómez es_ES
dc.creator José Jairo Martínez Gómez es_ES
dc.date 2022-12-05
dc.date.accessioned 2023-05-19T19:51:51Z
dc.date.available 2023-05-19T19:51:51Z
dc.date.issued 2022-12-05
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8247
dc.description Los marcos rígidos de acero son ampliamente empleados en las sociedades, esto por las ventajas que se pueden tener con este tipo de sistemas constructivos, sin embargo, es importante mencionar que estos pueden presentar daños, como grietas, en sus elementos, lo cual puede generar efectos negativos a la sociedad y en lo económico. El conocimiento de las condiciones estructurales de una estructura es fundamental porque permite actuar y tomar decisiones de manera anticipada, dicha meta es posible de lograr al implementar sistemas y técnicas de monitoreo estructural. Las técnicas de monitoreo estructural basadas en vibraciones y enfocadas a la detección y localización de daños siguen siendo estudiadas en años recientes, ya que han demostrado presentar buenos resultados. En aplicaciones, el uso de arreglos complejos de sensores y técnicas de procesamiento complejas, requieren mayor capacidad de cómputo y de recursos en general, lo cual complica su aplicación. El presente trabajo tiene como objetivo el plantear una metodología enfocada en la detección y localización de daños estructurales en un marco rígido de acero, donde se emplean los exponentes de Lyapunov y redes neuronales para detectar y localizar un elemento viga agrietado. Los resultados obtenidos nos muestran que se tiene una eficiencia ponderada de un 88% en la localización y detección para los casos planteados. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Ingeniería es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Ingeniería y Tecnología es_ES
dc.subject Ciencias Tecnológicas es_ES
dc.subject Otras Especialidades Tecnológicas es_ES
dc.title Metodología para la detección y localización de daños estructurales en un sistema de marcos rígidos de acero es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador MAGJ960414HQTRMR02 es_ES
dc.contributor.identificador MOGA811201HSPRML09 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias (Estructuras) es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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