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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Ramón Gerardo Guevara González es_ES
dc.creator Melissa Guadalupe López Gutú es_ES
dc.date 2023-03-01
dc.date.accessioned 2023-05-04T20:11:23Z
dc.date.available 2023-05-04T20:11:23Z
dc.date.issued 2023-03-01
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7981
dc.description "Los factores de estrés afectan el crecimiento de las plantas, generando pérdidas significativas para agricultores y representa una señal de riesgo para la salud alimentaria. La agricultura de precisión utiliza tecnologías de información que nos brinda información precisa sobre las características de estas. La fluorescencia de clorofila es utilizada para indicar la eficiencia fotoquímica de las plantas en distintos entornos ambientales. Se cuenta con índices como la estimación de la eficiencia cuántica máxima de la actividad fotoquímica ( Fv/Fm), que es una medida indirecta de la salida cuántica del fotosistema II (PSII) que proporciona información sobre el estado fisiológico de las plantas. El trabajo en esta tesis consta en desarrollar una metodología que permitirá visualizar las curvas de fluorescencia de clorofila en hojas de plantas por Arduino y un adquisidor de datos desarrollado en Python. Para captar las señales de las hojas de las plantas se realizó un sensor para medir la fluorescencia de clorofila con su respectivo acondicionamiento de la señal adquirida. Esta metodología se desarrolló con el objetivo de proporcionar un método analítico accesible para la agricultura de precisión. Cabe mencionar que este tipo de tecnologías existen, pero son raras e increíblemente costosas en comparación con la metodología propuesta." es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Ingeniería es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Ingeniería y Tecnología es_ES
dc.subject Ciencias Tecnológicas es_ES
dc.subject Ingeniería y tecnología del medio ambiente es_ES
dc.title Sistema de monitoreo de la eficiencia cuántica máxima Fv/Fm para aplicaciones en biosistemas vegetales es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid CVU es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador 1034538 es_ES
dc.contributor.identificador GUGR660330HNLVNM03 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control) es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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