Detección y cuantificación de daños estructurales por medio de algoritmos de procesamiento de señales en una estructura

Fernando Rivas Nieto

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Alejandro Moreno Gómez	es_ES
dc.creator	Fernando Rivas Nieto	es_ES
dc.date	2023-03-03
dc.date.accessioned	2023-03-06T19:21:11Z
dc.date.available	2023-03-06T19:21:11Z
dc.date.issued	2023-03-03
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7829
dc.description	El correcto funcionamiento y servicio de una estructura puede sufrir daños durante su vida útil debido al paso del tiempo, acciones externas extraordinarios o un escaso mantenimiento; por lo que, en las últimas tres décadas se han desarrollado estrategias que permitan garantizar la integridad y optimo funcionamiento de las estructuras. Es por esto que se han perfeccionado herramientas, como el monitoreo estructural, que al determinar cambios en la respuesta de la estructura permiten evaluar la condición de la estructura, posibilitando una toma de decisiones oportuna para evitar pérdidas. Entre los principales algoritmos utilizados para analizar se encuentra la dimensión fractal y la entropía de Shannon, con los que se puede detectar variaciones en los patrones de la respuesta dinámica debido a cambios en la masa o rigidez del sistema. En este trabajo se presenta una metodología basada en el análisis de la respuesta dinámica de una armadura tridimensional sometida a vibraciones forzadas en la cual se utiliza como técnica de procesamiento la dimensión fractal y entropía de Shannon para detectar y cuantificar daños por pérdida de masa. Así mismo se emplean herramientas estadísticas y clasificadores para poder determinar la condición de la estructura. Como resultado de esta investigación se obtiene que la HFS-64 y la SE son los algoritmos más eficientes para realizar la detección y cuantificación de daños. Con ayuda de una red neuronal artificial de 55 neuronas ocultas fue posible obtener un modelo con una exactitud, precisión y sensibilidad del 100% para detectar y cuantificar daños.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Ingeniería	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ingeniería y Tecnología	es_ES
dc.subject	Ciencias Tecnológicas	es_ES
dc.subject	Tecnología de la construcción	es_ES
dc.title	Detección y cuantificación de daños estructurales por medio de algoritmos de procesamiento de señales en una estructura	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	RINF960224HQTVTR06	es_ES
dc.contributor.identificador	MOGA811201HSPRML09	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Estructuras)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES