Sistema Automático para análisis de unidades formadoras de colonias mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes

Arturo Méndez Rubio

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Juan José García Escalante	es_ES
dc.creator	Arturo Méndez Rubio	es_ES
dc.date	2008-11
dc.date.accessioned	2017-02-13T15:41:58Z
dc.date.available	2017-02-13T15:41:58Z
dc.date.issued	2008-11
dc.identifier	1839 - RI003891.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7743
dc.description	El crecimiento de microorganismos en cultivos líquidos puede ser monitoreado de distintas formas. Uno de los métodos de conteo más común es el llamado conteo en placa, que consiste en esparcir un volumen conocido de cultivo líquido en una caja de petri y contar el número de unidades formadoras de colonias (UFC) que crecen. Las principales desventajas de este método son que el crecimiento y la distribución de las UFC en la superficie de agar no son homogéneos, ocasionando que las colonias tengan formas y diámetros diferentes, así como crecimiento traslapado. El conteo de las UFC puede realizarse de manera ¿manual¿ o, automática. Los métodos de conteo manual son confiables, pero tediosos y requieren de una gran inversión de tiempo. Los contadores de colonia automatizados pueden reconocer fácilmente las UFC, ya sea por su color, tamaño, forma, etc., y pueden contarlas con rapidez, pero son demasiado caros para ser comprados por laboratorios pequeños y centros educativos que no cuenten con el presupuesto para adquirir un equipo comercial. En esta tesis se presenta el diseño de un sistema automatizado que facilita la identificación, clasificación, segmentación y el conteo de UFC cultivadas en cajas de petri mediante procesamiento digital de imágenes, principalmente a través de la morfología matemática con resultados similares o superiores a los obtenidos con equipos comerciales, reduciendo el tiempo invertido en el conteo en placa. Para este fin, se plantearon dos algoritmos diferentes y se evaluó la eficiencia de cada uno, comparando los resultados contra los del conteo manual y de un equipo comercial. En el primero de ellos, se tomó como base la técnica de segmentación de imágenes a color. Una segunda propuesta, fundamentada en los resultados obtenidos con el primer algoritmo, se desarrolló tomando como base una metodología de segmentación binaria que utiliza la transformación conocida como ultímate erosión. Se presenta el diseño y la construcción de un dispositivo automatizado que permite realizar la captura y el análisis de la imagen a través de una computadora personal. El análisis estadístico demostró que el sistema novedoso posee una efectividad del 99.12% en comparación con el 99.42% del equipo comercial.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Unidades formadores de colonias	es_ES
dc.subject	Segmentación	es_ES
dc.subject	Procesamiento digital de imágenes	es_ES
dc.title	Sistema Automático para análisis de unidades formadoras de colonias mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES